ESTADISTICAS E INDICADORES DE SALARIOS, REMUNERACIONES Y EMPLEO EN EL SECTOR PRIVADO, 2010-2017 - Bolivia

Resumen
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El cálculo de indicadores de salarios, remuneraciones y empleo se elabora a través de los registros administrativos proporcionados por el Ministerio de Trabajo, Empleo y Previsión Social, es importante mencionar que: Los registros administrativos de estadísticas e indicadores de Salarios, Remuneraciones y Empleo del Sector Privado proporcionan información de una muestra representativa de Empresas del Sector Privado (planillas de sueldos y salarios ejecutada en personal permanente y eventual), que nos permitirá elaborar estadísticas e indicadores del mercado laboral en el corto plazo (actualmente cada trimestre) que muestren y cuantifiquen la evolución de los Salarios, Remuneraciones y Empleo de los grupos ocupacionales más relevantes a nivel de actividades económicas en el ámbito del eje troncal.

Objetivo General
El objetivo fundamental de los índices e indicadores de Salarios, Remuneraciones y Empleo consiste en medir la evolución en el corto plazo de los salarios y las remuneraciones promedio y del empleo en las actividades económicas y grupos ocupacionales más relevantes de ciudades capitales de establecimientos con 5 o más trabajadores, como un aporte al conocimiento del mercado laboral Boliviano en cuanto a los niveles salariales de la población ocupada asalariada.

Objetivos Específicos:
Las remuneraciones son importantes tanto desde el punto de vista económico como social. Por un lado, las remuneraciones son la retribución al trabajo y por lo tanto, representan un costo de la producción. Por otro lado, la remuneración es la fuente de ingresos de los hogares integrados por asalariados. Este ingreso determina su capacidad de gasto y de ahorro, y por tanto su nivel de vida.
Esto explica la enumeración de los objetivos específicos y de los principales usos de los índices de salarios, remuneraciones y de empleo del sector privado:

· Facilitar indicadores puntuales de la economía nacional para facilitar el análisis de la coyuntura económica.
· Servir a la planificación e investigación económica, permitiendo el estudio de la relación entre los salarios, el crecimiento económico y los cambios estructurales en el empleo de la población asalariada.
· Servir como insumo para el Sistema de Cuentas Nacionales en la determinación de la producción en términos constantes.
· Servir de insumo para complementar la construcción de la matriz de empleo.
· Facilitar el análisis del bienestar social, debido a que el nivel de remuneraciones es uno de los factores principales que determinan el nivel de vida de los hogares integrado por asalariados.
· Servir para orientar políticas sociales.
· Facilitar la negociación de los convenios colectivos e individuales de trabajo, proporcionando información sobre la evolución del mercado laboral tanto a empleadores como a trabajadores.

Geographic coverage
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Son todas las empresas del sector Privado que emplean trabajadores (eventuales y permanentes) del eje troncal: La Paz, (Oruro y Potosí para el sector minero), Cochabamba y Santa Cruz.

Analysis unit
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La unidad de análisis está compuesto por la población ocupada asalariada de las empresas que pertenecen al Sector Privado, que están conformadas por cinco o más trabajadores. Nuestra unidad de investigación está conformada por los Grupos Ocupacionales dentro de las Empresas Privadas

Universo de estudio
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La población bajo estudio está constituida por el conjunto de trabajadores asalariados permanentes y eventuales de las Empresas que pertenecen al Sector Privado del eje troncal La Paz, Cochabamba, Santa Cruz y parte de Oruro y Potosí.

Kind of data
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Registros Administrativos (adm)

Sampling procedure
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El diseño muestral que se utilizó para el sector Privado es el Muestreo Aleatorio Estratificado en una sola etapa de selección con:

· Inclusión forzosa de las unidades de observación "Grandes" (con 50 y más personas ocupadas en general)
· La afijación óptima de Neyman, es un método de muestreo, que en nuestro caso se aplicó a sacar una muestra de las pequeñas empresas.
· Quedan fuera de este diseño las unidades con menos de 5 personas ocupadas. El tamaño de la muestra de 529 empresas a nivel troncal.

Mode of data collection
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Other [oth]

Research instrument
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El cuestionario tiene como objetivo determinar indicadores de la magnitud del empleo como el numero de ocupados, total horas trabajadas. El Ministerio de Trabajo, Empleo y Previsión Social anonimizar sus variables de su base de datos. Existen dos formatos de planilla que nos permiten capturar información sobre el número de personas ocupadas (permanente y eventual) en un periodo determinado, la información de las variables enviadas por parte del Ministerio de Trabajo, Empleo y Previsión Social son:

- Carnet de Identidad
- Nombres y Apellidos (Paterno y Materno)
- Nacionalidad
- Fecha de Nacimiento
- Sexo
- Ocupación Específica o Categoría Funcional que desempeña (es la situación o posición dentro de la estructura orgánica del trabajador que ocupa en una empresa privada. Así por ejemplo: Jefe del Departamento de Recursos Humanos, Profesor de Ciclo Básico, Secretaria de Gerencia, Responsable de Activos, Analista de Sistemas, etc.)
- Fecha de Ingreso
- Días Hábiles Pagados Mes
- Horas/Día Pagadas
- Haber Básico
- Bono de Antigüedad
- Número de Horas Extras
- Pago por Horas Extras
- Bono de Producción
- Otros Bonos
- Salario Dominical
- Total Ganado
- Descuentos fijados por Ley
- AFP (incluyendo el Aporte Solidario)
- RC-IVA y
- Otros Descuentos
- Total Descuentos
- Líquido Pagable

La información relativa al diseño tiene las siguientes características:

- Obedece a un tipo de diseño: dirigido.
- Tipo: Salarios, Remuneraciones y Empleo.
- Funcionalidad: Semiestructurado (entrevista mixta), es decir contiene respuestas precodificadas (no comparable) y abiertas.

La definición de la estrategia de recolección se realizó en coordinación con el Ministerio de Trabajo, Empleo y Previsión social respaldado en la firma de un convenio interinstitucional vigente, como resultado de este trabajo, se acordó las variables a capturar.

Cleaning operations
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El procesamiento de datos es la siguiente:

I. Crítica y Codificación, asignación de códigos a las ocupaciones específicas que figuran en la planilla.
II. Transcripción de la información al Software diseñado para tal efecto y conformar la base de datos.
III. Migración de la información que viene en medio magnético al Software para conformar la base de datos.
IV. Validación, verificar consistencia en función a la información histórica de las instituciones y confirmar variaciones muy altas con los informantes.
V. Procesamiento y actualización de cuadros.

Response rate
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La tasa de no respuesta obedece a las siguientes situaciones:

· Cuando la empresa se encuentra cerrada, temporal o definitivamente.
· Cuando la empresa no presentó sus planillas al Ministerio de Trabajo, Empleo y Previsión Social.

Una vez comprobada esta situación se procede a la imputación, tomando en cuenta los siguientes criterios metodológicos:
· Repetir el promedio del salario del último dato observado (utilizando el método Ingenuo o Naive). Este método no utiliza formulación matemática y nos permite llenar el vacío de información en base al pasado e historia de la empresa.

El dato imputado será: Z * T+1 = Z * T

Z: Dato faltante de la empresa en el periodo observado
T: Periodo anterior
T+1: Periodo corriente

Los indicadores resultantes serán preliminares hasta un próximo periodo de observación en el cual se podrá modificar el dato imputado en función a información obtenida del Ministerio de Trabajo, Empleo y Previsión Social

Sampling error estimates
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La evaluación estadística de la calidad de los datos obtenidos por el registro administrativo sobre Salarios, Remuneraciones y Empleo, se realiza a través del cálculo de variaciones porcentuales de la información, a nivel de grupos ocupacionales, para cada institución respecto al periodo inmediato anterior o similar periodo.

Se realizan dos tipos de control y seguimiento:
· Consistencia horizontal: Se realiza en función a listados de coeficientes de variación por institución y a su interior se realiza un seguimiento de coeficientes de variación a nivel de grupos ocupacionales y componentes de la remuneración. Se realiza un análisis histórico de la información de la institución y se verifican las variaciones atípicas confirmándolas o rechazándolas para un posterior nuevo relevamiento de la información.
· Consistencia vertical: Se realiza en función a la tendencia que se manifiesta en la mayoría de las instituciones que conforman la muestra a nivel de grupo institucional.

摘要
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工资、薪酬和就业指标的核算是通过劳动、就业和社保部提供的行政记录编制而成。需特别指出的是：私人部门工资、薪酬和就业的统计数据及指标记录提供了私人部门企业（包括固定和临时员工的工资和薪酬记录）的代表性样本信息，这将使我们能够编制短期（目前为每季度）的劳动力市场统计数据和指标，以展示和量化不同经济活动领域中最相关职业群体的工资、薪酬和就业的演变趋势。

总体目标
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工资、薪酬和就业指数和指标的基本目标在于衡量短期内工资和薪酬的平均水平以及就业在经济活动和最相关职业群体中的演变情况，特别是在拥有5名或以上员工的城市企业中，以此作为对玻利维亚劳动力市场薪酬水平的认知贡献。

具体目标：
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薪酬在经济和社会层面上都具有重要意义。一方面，薪酬是劳动的报酬，因此代表着生产成本。另一方面，薪酬是包含雇员的家庭的收入来源。这种收入决定了他们的消费和储蓄能力，进而影响其生活水平。这解释了具体目标和主要用途的列举，以及私人部门工资、薪酬和就业指数的编制：

· 为国家经济提供具体的指标，以便利经济形势的分析。
· 为经济规划和研究服务，允许研究薪酬、经济增长以及雇员人口就业结构变化之间的关系。
· 为国民账户体系提供数据，以确定恒定价格下的生产。
· 为就业矩阵的建设提供数据。
· 为分析社会福利提供便利，因为薪酬水平是决定由雇员组成的家庭生活水平的主要因素之一。
· 为指导社会政策提供依据。
· 为集体和个人劳动协议的谈判提供信息，为雇主和雇员提供关于劳动力市场演变趋势的信息。

地理覆盖范围
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涵盖所有私人部门企业，这些企业雇佣了主轴线的劳动者（包括临时和固定员工）：拉巴斯、（矿业领域的奥鲁罗和波托西）、科恰班巴和圣克鲁斯。

分析单位
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分析单位由属于私人部门的、拥有五名或以上员工的企业的雇员构成，包括固定和临时员工。我们的研究单位由私人企业中的职业群体组成。

研究范围
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研究范围包括主轴线私人部门企业中所有固定和临时雇员。

数据类型
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行政记录（adm）

抽样程序
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对私人部门使用的抽样设计是单阶段分层随机抽样，包括以下内容：

· 强制包含“大型”观测单位（总共有50名或以上员工）。
· 应用Neyman最优分配，这是一种抽样方法，在本例中应用于从小型企业中抽取样本。
· 包含5名以下员工的单位不在此设计范围内。主轴线层面的样本规模为529家企业。

数据收集方式
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其他[oth]

研究工具
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问卷的目的是确定就业规模指标，如就业人数、总工作小时数。劳动、就业和社保部对其数据库中的变量进行匿名处理。存在两种表格格式，允许我们捕捉一定时期内（包括固定和临时）的就业人数信息，以及劳动、就业和社保部提供的以下变量信息：

- 身份证
- 姓氏和名字（父姓和母姓）
- 国籍
- 出生日期
- 性别
- 具体职业或职能类别（这是员工在私营企业结构中承担的情况或位置，例如：人力资源部门负责人、基础教育教授、总经理秘书、资产负责人、系统分析师等）
- 入职日期
- 付费月工作日
- 每日付费小时数
- 基本工资
- 老龄金
- 加班小时数
- 加班费
- 生产奖金
- 其他奖金
- 周日工资
- 总收入
- 法定扣除
- AFP（包括共同贡献）
- RC-IVA和
- 其他扣除
- 总扣除
- 应付工资

有关设计的信息具有以下特征：

- 遵循定向设计类型。
- 类型：工资、薪酬和就业。
- 功能：半结构化（混合访谈），即包含预编码（不可比）和开放式回答。

收集策略的定义是在与劳动、就业和社保部的协调下，在有效期内签署的机构间协议的基础上完成的，作为此工作的结果，达成了一致意见，确定了要收集的变量。

清洗操作
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数据处理如下：

I. 批判和编码，为表格中列出的具体职业分配代码。
II. 将信息转录到专为该目的设计的软件中，以形成数据库。
III. 将来自磁性介质的个人信息迁移到软件中，以形成数据库。
IV. 验证，根据历史信息检查机构的一致性，并确认与信息提供者的高差异，以确认或拒绝异常变化，为后续的信息重新采集做准备。
V. 处理和更新表格。

响应率
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非响应率符合以下情况：

· 当企业关闭时，无论是临时还是永久。
· 当企业未向劳动、就业和社保部提交其工资单。

一旦确认这种情况，将进行归因，考虑以下方法论标准：

· 重复最后观察数据中工资的平均值（使用天真法或Naive方法）。此方法不使用数学公式，并允许我们根据企业的过去和历史来填补信息空白。

归因数据将为： Z * T+1 = Z * T

Z：

观察期间企业缺失的数据
T：

前一个时期
T+1：

当前时期

归因后的指标将是初步的，直到下一个观察期，届时可以根据从劳动、就业和社保部获得的信息修改归因数据。

抽样误差估计
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对通过行政记录获得的工资、薪酬和就业数据的统计质量评估，是通过计算信息在不同职业群体中的百分比变化来进行的，针对每个机构与前一时期或相似时期进行比较。

执行两种类型的控制和跟踪：

· 横向一致性：根据机构的系数变化列表进行，在其内部，对职业群体和薪酬组成部分的系数变化进行跟踪。对机构的历史信息进行分析，并检查异常变化，以确认或拒绝，为后续的信息重新采集做准备。
· 纵向一致性：根据构成样本的主轴线的多数机构的趋势进行。