neural-commons/synth-forgetting-generalization-4
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资源简介：
该数据集包含两个特征：input和output，均为浮点数序列，可能用于序列到序列任务，如时间序列预测或信号处理。数据集分为训练集和测试集，分别包含40,000和10,000个样本。
该数据集包含两个特征：input和output，均为浮点数序列，可能用于序列到序列任务，如时间序列预测或信号处理。数据集分为训练集和测试集，分别包含40,000和10,000个样本。
提供机构：
neural-commons
原始信息汇总
数据集概述
数据集特征
- input: 数据类型为
float64。 - output: 数据类型为
float64。
数据集分割
- 训练集 (train):
- 示例数量: 40000
- 数据大小: 16320000.0 字节
- 测试集 (test):
- 示例数量: 10000
- 数据大小: 4080000.0 字节
数据集大小
- 下载大小: 13803777 字节
- 总数据集大小: 20400000.0 字节
数据文件配置
- 默认配置 (default):
- 训练集路径:
data/train-* - 测试集路径:
data/test-*
- 训练集路径:
