Fruit Images for Object Detection 用于物体检测的水果图像
收藏阿里云天池2026-06-09 更新2024-03-07 收录
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资源简介:
数据集包含标记的水果图像以训练目标检测系统。用于对象检测的其他数据集。火车文件夹中的240张图像。测试文件夹中有60张图像。
This dataset comprises annotated fruit images for training an object detection system. It is one of the datasets dedicated to object detection. The training folder contains 240 images, while the test folder holds 60 images.
提供机构:
阿里云天池
创建时间:
2021-03-10
搜集汇总
数据集介绍

背景与挑战
背景概述
该数据集包含用于训练物体检测系统的标记水果图像,总计300张图片,其中训练集240张、测试集60张,涵盖苹果、香蕉和橘子三种类别。数据集采用CC0公共领域许可。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成



