Dark Machines Anomaly Score
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资源简介：
该数据集是作为 Dark Machines Initiative 和 Les Houches 2019 年 TeV 对撞机物理研讨会的一部分进行的数据挑战的结果。该挑战旨在使用无监督机器学习算法在 LHC 检测新物理信号。它包含一个大型基准数据集，其中包含超过 10 亿个模拟 LHC 事件，对应于质心能量为 13 TeV 的 10 fb-1 质子-质子碰撞。
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-05-23
