相关数据集
GTA_Head
GTA_Head是一个大规模的虚拟世界数据集，用于人群计数和头部检测，包含5096张图像，标注有1732043个头部边界框。数据集中的图像和目标中心坐标来自GCC数据集。每个可见头部都提供了xmin, ymin, length和width等信息，用于训练和评估对象检测模型。数据集包含35个场景，其中训练集有24个场景，测试集有11个场景。与其他数据集相比，GTA_Head提供了大量复杂场景中的行人
github2024-03-26 更新1030
rootstrap-org/crowd-counting
该数据集由Rootstrap创建，包含6个.h5文件和6个.mat文件，主要用于人群计数演示。数据集来源于ShangaiTech数据集，并且仅用于演示，不适用于模型训练。
Hugging Face2024-02-01 更新210
Covariate Information Matrix for Sufficient Dimension Reduction
Building upon recent research on the applications of the density information matrix, we develop a tool for sufficient dimension reduction (SDR) in regression problems called covariate information matr
DataCite Commons2022-02-10 更新80
CityStreet
CityStreet: 多视角人群计数数据集由香港城市大学提供，包括基于宽视野街景中不同角度的人数的计算数据。该数据集还包括DukeMTMC数据集和PETS2009数据集，这也是一个街景数据集。
OpenDataLab2026-07-12 更新350
Density Deconvolution with Additive Measurement Errors using Quadratic Programming (revision)
Distribution estimation for noisy data via density deconvolution is a notoriously difficult problem, especially for typical noise distributions like Gaussian. We develop a density deconvolution estima
DataCite Commons2020-08-26 更新90
