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恰巴哈尔港(伊朗)至奥尔马拉港（巴基斯坦）离岸40 km海域内年平均海表温度数据集(1990-2017)|海洋科学数据集|气候变化数据集
收藏国家对地观测科学数据中心2023-04-15 更新2024-03-04 收录
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https://www.chinageoss.cn/datasharing/datasetDetails/640e77cdf9ef7053c413e411
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恰巴哈尔港(伊朗)至奥尔马拉港（巴基斯坦）离岸40 km海域内年平均海表温度数据集(1990-2017)覆盖区域自伊朗恰巴哈尔至巴基斯坦奥尔马拉离岸40 km近海海域，数据记录时间为1990-2017年。该数据集的研发是基于全球月平均海表温度产品（AVHRR_OI-NCEI-L4-GLOB-v2.0），经过计算、裁剪得到的。数据结果表明，1990-2017年，该海域年均海表温度有缓慢上升的趋势。1991年海表温度最低，为26.03℃；2010年海表温度最高，达27.41℃；两者差值为1.38℃。空间分辨率为0.083027°，存储为.tif格式，由28个数据文件组成，数据量为1.79 MB（压缩为1个文件，33.1 KB）。
创建时间：
2023-04-15
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
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DIV2K
displayName: DIV2K labelTypes: [] license: - DIV2K Custom mediaTypes: - Image paperUrl: https://doi.org/10.1109/CVPRW.2017.150 publishDate: "2017" publishUrl: https://data.vision.ee.ethz.ch/cvl/DIV2K/ publisher: - ETH Zurich tags: - RGB Image taskTypes: - Image Super-resolution --- # 数据集介绍 ## 简介 DIV2K数据集分为: 列车数据: 从800高清高分辨率图像开始，我们获得相应的低分辨率图像，并为2、3和4个降尺度因子提供高分辨率和低分辨率图像 验证数据: 100高清晰度高分辨率图像用于生成低分辨率对应图像，低分辨率从挑战开始提供，并用于参与者从验证服务器获得在线反馈; 当挑战的最后阶段开始时，高分辨率图像将被释放。 测试数据: 100多样的图像用于生成低分辨率的相应图像; 参与者将在最终评估阶段开始时收到低分辨率图像，并在挑战结束并确定获胜者后宣布结果。 ## 引文 ``` @inproceedings{agustsson2017ntire, title={Ntire 2017 challenge on single image super-resolution: Dataset and study}, author={Agustsson, Eirikur and Timofte, Radu}, booktitle={Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition workshops}, pages={126--135}, year={2017} } ``` ## Download dataset :modelscope-code[]{type="git"}
魔搭社区 收录
FACED
FACED数据集是由清华大学脑与智能实验室和智能技术与系统国家重点实验室共同创建，包含从123名参与者收集的32通道EEG信号，用于情感计算研究。数据集通过记录参与者观看28个情感诱发视频片段时的EEG信号构建，旨在通过EEG信号分析情感状态。创建过程中，数据经过标准化和统一预处理，设计了四个EEG分类任务。该数据集主要应用于情感识别和脑机接口领域，旨在解决情感计算中的分类问题，提高情感识别的准确性和效率。
arXiv 收录