A Large Scale Fish Dataset 大规模鱼类数据集

大规模鱼类数据集，用于鱼的分割和分类。该数据集包含从伊兹密尔的一家超级市场收集的9种不同的海鲜类型，用于伊兹密尔经济大学的大学与行业合作项目，该研究成果发表于2020年ASYU。该数据集包括金头鲷，红鲷鱼，鲈鱼，红鱼，竹荚鱼，黑海鲱，条纹红鱼，鳟鱼，虾图像样本。

Large-scale fish dataset for fish segmentation and classification. This dataset comprises 9 distinct seafood categories, with image samples collected from a supermarket in Izmir. It was developed for the university-industry collaboration project of Izmir University of Economics, and the corresponding research was published in ASYU 2020. The covered seafood types include gilthead seabream, red sea bream, sea bass, red mullet, horse mackerel, Black Sea sprat, striped red mullet, trout, and shrimp.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个大规模鱼类图像数据集，专门用于鱼的分割和分类任务。它包含9种不同的海鲜类型（如金头鲷、红鲷鱼、鲈鱼等），收集自土耳其伊兹密尔的超级市场，并经过数据增强处理，每个类别有2000张图像（包括RGB图像和地面真相标签）。数据集适用于计算机视觉研究，支持分割、特征提取和分类算法的比较与开发。