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收藏Materials Project 在线材料数据库
Materials Project 是一个由伯克利加州大学和劳伦斯伯克利国家实验室于 2011 年共同发起的大型开放式在线材料数据库。这个项目的目标是利用高通量第一性原理计算,为超过百万种无机材料提供全面的性能数据、结构信息和计算模拟结果,以此加速新材料的发现和创新过程。数据库中的数据不仅包括晶体结构和能量特性,还涵盖了电子结构和热力学性质等详尽信息,为研究人员提供了丰富的材料数据资源。相关论文成果为「Commentary: The Materials Project: A materials genome approach to accelerating materials innovation」。
超神经 收录
QM9
该数据集名为QM9,包含了134,000个分子的信息,可用于生成点云的建模工作,同时也可应用于分子动力学的研究以及点云生成任务中。
arXiv 收录
Pig behavior dataset
该数据集由Bergamini等(2021年)公开发布的猪视频数据集基础上,进行了额外的标注。原始数据集包含1783个1分钟MP4视频片段,主要研究5种行为:站立、躺下、移动、进食和饮水。数据集提供了帧级别的行为标注,并使用Intel RealSense D435i相机在地面以上2.5米处收集数据,能够捕捉到猪行为的时空特征,有助于智能养殖和猪福利保障的研究。
arXiv 收录
China Kadoorie Biobank (CKB)
China Kadoorie Biobank(CKB)是一项大规模的前瞻性队列研究数据库,旨在通过长期跟踪调查收集中国人群的健康相关信息,包括生活方式、环境暴露、生物样本以及疾病发生发展情况,为慢性病的病因研究和防控策略制定提供科学依据。
www.ckbiobank.org 收录
DUO (Detecting Underwater Objects)
检测水下物体 (DUO) 包含一组具有更合理注释的不同水下图像。相应的基准测试为学术研究和工业应用提供了 SOTA(在 MMDtection 框架下)的效率和准确性指标,其中 JETSON AGX XAVIER 用于评估检测器速度以模拟机器人嵌入式环境。
OpenDataLab 收录