Cat Scratch YOLO-format Detection 猫抓物体 YOLO 格式检测数据集

该数据集是用于检测猫抓物体的 YOLO 格式数据集，包含约 1,500 张带背景的图像，每张图像都有与 YOLO 兼容的 .txt 标签文件，可用于训练物体检测模型，以识别猫是否在抓东西。

This is a YOLO-formatted dataset dedicated to detecting whether a cat is grasping an object. It contains approximately 1,500 images with natural backgrounds, and each image is paired with a YOLO-compatible .txt label file. This dataset can be utilized to train object detection models to identify if a cat is grabbing an object.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个用于猫抓物体检测的YOLO格式数据集，包含约1,500张带背景的图像及对应的标签文件，可用于训练模型识别猫的抓痒行为。标签分为两类：猫抓痒和猫正常，数据集大小为282.27 MB。