海淀区社会体育指导员|社会体育数据集|数据资源管理数据集
收藏Breast Ultrasound Images (BUSI)
小型(约500×500像素)超声图像,适用于良性和恶性病变的分类和分割任务。
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URPC系列数据集, S-URPC2019, UDD
URPC系列数据集包括URPC2017至URPC2020DL,主要用于水下目标的检测和分类。S-URPC2019专注于水下环境的特定检测任务。UDD数据集信息未在README中详细描述。
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中国1km分辨率逐月平均气温数据集(1901-2024)
该数据为中国逐月平均温度数据,空间分辨率为0.0083333°(约1km),时间为1901.1-2024.12。数据格式为NETCDF,即.nc格式。数据单位为0.1 ℃。该数据集是根据CRU发布的全球0.5°气候数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集,通过Delta空间降尺度方案在中国降尺度生成的。并且,使用496个独立气象观测点数据进行验证,验证结果可信。本数据集包含的地理空间范围是全国主要陆地(包含港澳台地区),不含南海岛礁等区域。nc数据可使用ArcMAP软件打开制图; 并可用Matlab软件进行提取处理,Matlab发布了读入与存储nc文件的函数,读取函数为ncread,切换到nc文件存储文件夹,语句表达为:ncread (‘XXX.nc’,‘var’, [i j t],[leni lenj lent]),其中XXX.nc为文件名,为字符串需要’’;var是从XXX.nc中读取的变量名,为字符串需要’’;i、j、t分别为读取数据的起始行、列、时间,leni、lenj、lent i分别为在行、列、时间维度上读取的长度。这样,研究区内任何地区、任何时间段均可用此函数读取。Matlab的help里面有很多关于nc数据的命令,可查看。数据坐标系统建议使用WGS84。
国家青藏高原科学数据中心 收录
De-Solar Dataset
De-Solar Dataset是一个基于无人机的高质量数据集,用于支持太阳能光伏系统中的障碍物定位和性能评估。它包含超过3,500张手动标记的图像,拍摄高度在15到50英尺之间,每张图像都标注了常见表面障碍物的多边形掩码,如树枝、泥土、树叶、鸟粪和纸张。除了图像数据外,数据集还包括时间戳对齐的电压读数与环境元数据,能够详细分析特定障碍物如何影响面板性能。数据集位于De-Solar Dataset文件夹中,并分为以下组件:Voltage_Data/(包含图像路径、电压读数和环境变量的Excel文件)、Original/(包括原始无人机图像、对应的标注JSON文件和分割掩码)、Cropped_Folder/(包含从原始图像中提取的太阳能电池板的裁剪图像,用于模型训练)、Ground_Folder/(包含数据集中的地面图像)、SolarPV/(包含Solarformer++的数据集)。
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学生课堂行为数据集 (SCB-dataset3)
学生课堂行为数据集(SCB-dataset3)由成都东软学院创建,包含5686张图像和45578个标签,重点关注六种行为:举手、阅读、写作、使用手机、低头和趴桌。数据集覆盖从幼儿园到大学的不同场景,通过YOLOv5、YOLOv7和YOLOv8算法评估,平均精度达到80.3%。该数据集旨在为学生行为检测研究提供坚实基础,解决教育领域中学生行为数据集的缺乏问题。
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