佛山市南海区环境质量报告书信息|环境监测数据集|环境报告数据集
收藏中国农村金融统计数据
该数据集包含了中国农村金融的统计信息,涵盖了农村金融机构的数量、贷款余额、存款余额、金融服务覆盖率等关键指标。数据按年度和地区分类,提供了详细的农村金融发展状况。
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CE-CSL
CE-CSL数据集是由哈尔滨工程大学智能科学与工程学院创建的中文连续手语数据集,旨在解决现有数据集在复杂环境下的局限性。该数据集包含5,988个从日常生活场景中收集的连续手语视频片段,涵盖超过70种不同的复杂背景,确保了数据集的代表性和泛化能力。数据集的创建过程严格遵循实际应用导向,通过收集大量真实场景下的手语视频材料,覆盖了广泛的情境变化和环境复杂性。CE-CSL数据集主要应用于连续手语识别领域,旨在提高手语识别技术在复杂环境中的准确性和效率,促进聋人与听人社区之间的无障碍沟通。
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Wafer Defect
该数据集包含了七个主要类别的晶圆缺陷,分别是:BLOCK ETCH、COATING BAD、PARTICLE、PIQ PARTICLE、PO CONTAMINATION、SCRATCH和SEZ BURNT。这些类别涵盖了晶圆在生产过程中可能出现的多种缺陷类型,每一种缺陷都有其独特的成因和表现形式。数据集不仅在类别数量上具有多样性,而且在样本的多样性和复杂性上也展现了其广泛的应用潜力。每个类别的样本均经过精心标注,确保了数据的准确性和可靠性。
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Air Quality Data from U.S. Embassies
该存储库包含从美国驻外使领馆收集的历史空气质量数据。
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UrbanScene3D
UrbanScene3D是由深圳大学创建的大型城市场景感知和重建研究数据平台,包含超过12.8万张高分辨率图像,覆盖16个场景,总面积达136平方公里。该数据集不仅包含高精度激光雷达扫描,还有数百个具有不同观测模式的图像集,为设计和评估空中路径规划和3D重建算法提供了全面的基准。此外,该数据集基于Unreal Engine和Airsim模拟器,结合手动标注的独特实例标签,能够生成各种数据,如2D深度图、2D/3D边界框和3D点云/网格分割等。模拟器不仅能够产生多样化的数据,还能让用户在提出的城市环境中模拟汽车或无人机,为未来的研究提供支持。UrbanScene3D旨在解决户外研究中由于缺乏有效设备和大规模尺度带来的数据捕捉难度,以及由于多变的天气和光照条件导致的数据结构化和设计鲁棒采集算法的挑战。
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