CITE-seq Dataset

该数据集包含了配对的 多模态单细胞数据，这些数据同时捕捉了基因和蛋白质的表达情况。此外，该数据集用于展示所提出的scFusionTTT方法的性能，并涉及到了转录组学中的RPKM归一化策略以及蛋白质组学中的CLR归一化策略。该数据集的任务是进行多组学整合与分析。

This dataset comprises paired multimodal single-cell data that simultaneously captures the expression profiles of both genes and proteins. Moreover, this dataset is used to demonstrate the performance of the proposed scFusionTTT method, and adopts the RPKM normalization strategy for transcriptomics and the CLR normalization strategy for proteomics. The core task of this dataset is multi-omics integration and analysis.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集'scFusionTTT'是一个研究单细胞转录组学和蛋白质组学数据融合的项目，采用带有测试时间训练层的掩码自编码器方法。目前页面未提供具体数据集内容和代码实现细节。