面向多域空口资源优化的高效学习方法设计信道数据集

本数据集具有五个数据文件，其中基于深度学习的离散变量优化仿真信道数据集包括深度神经网络训练、测试信道数据；基于深度学习的联合用户调度和混合预编码方法仿真信道数据集包括神经网络训练、测试信道数据；酉和置换联合等变神经网络设计方法仿真信道数据集包括神经网络训练、测试信道数据；面向中断概率优化问题的深度学习方法数据集包括神经网络训练、测试信道数据；基于位置注意力机制的图神经网络模型的构建方法仿真数据集包括图神经网络训练、测试信道数据。数据量为9.4GB。