基于城市人口结构统计的人群接触网络数据集

该数据集主要面向百万级人口城市的人群接触网络构建，以反映特定城市人口统计特征的多场景人际接触模式，并为突发公共卫生事件下的早期阻断资源分配方案提供支撑。数据集通过对深圳市居民的人口普查、家庭结构、学习和就业等统计信息进行采集与整合生成。具体内容包括个体ID、年龄、性别、家庭编号、学校编号、工作场所编号以及接触关系等数据信息。原始数据来自深圳市统计局第七次人口普查、深圳市统计年鉴等多源政府公开数据。利用数据驱动的SynthPops接触网络构建方法，依据人口混合模式将个体分配至家庭、工作场所、学校及社区等多种接触场景，并赋予相关社会职业属性，最终生成了反映异质人群在多层网络框架下的人际接触关系数据集。数据量约为46.2MB。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集旨在构建百万级人口城市的人群接触网络，以反映基于人口统计特征的多场景人际接触模式，为突发公共卫生事件下的资源分配提供支持。它利用深圳市公开统计数据，通过SynthPops方法生成包含个体属性和接触关系的网络数据，数据量约为46.2MB。