РАЗРАБОТКА И ВНЕДРЕНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО AI-АССИСТЕНТА В CRM-СИСТЕМУ БАНКА НА ОСНОВЕ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ КЛИЕНТСКОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ И ПЕРСОНАЛИЗАЦИИ БАНКОВСКИХ ПРОДУКТОВ

В данной статье рассматриваются вопросы разработки и внедрения интеллектуального AI-ассистента в CRM-систему банка на основе методов машинного обучения с целью повышения эффективности клиентского обслуживания и персонализации банковских продуктов. Исследуются современные подходы к использованию искусственного интеллекта, включая алгоритмы машинного обучения, методы обработки естественного языка и предиктивную аналитику. Обоснована роль AI-ассистента как инструмента автоматизации взаимодействия с клиентами, сокращения времени обработки запросов и повышения качества банковских услуг. Особое внимание уделено анализу возможностей применения данных технологий в банковском секторе Узбекистана. Результаты исследования показывают, что внедрение AI-решений способствует повышению конкурентоспособности банков, улучшению клиентского опыта и оптимизации бизнес-процессов.