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cell1_20260516_youssef-mohamed_9pm-12pm_lego20260516_220813

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Hugging Face2026-05-17 更新2026-05-17 收录
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资源简介:
该数据集由LeRobot创建,是一个机器人学数据集,专门用于机器人控制和学习任务。数据集包含2个情节,总计5426帧,涉及1个任务,数据以parquet格式存储,总数据文件大小为100MB,视频文件大小为200MB,帧率为30fps。数据集采用Apache 2.0许可证。数据集中包含多个特征:动作特征(action)包括两个机械臂的14维控制参数(如位置、旋转和夹爪宽度);观察状态特征(observation.state)包括两个机械臂的32维状态信息(如编码器角度、IMU数据、位姿和夹爪状态);图像观察特征(observation.images)包括来自多个摄像头(如左腕、右腕和基座摄像头)的RGB图像和深度图像,分辨率分别为480x640和768x1024,以视频形式存储;此外还有时间戳、帧索引、情节索引、索引和任务索引等元数据。数据集结构详细,适用于机器人视觉和动作学习的研究。

This dataset is created by LeRobot and is a robotics dataset specifically designed for robot control and learning tasks. It contains 2 episodes, totaling 5426 frames, involving 1 task. The data is stored in parquet format, with a total data file size of 100MB, video file size of 200MB, and a frame rate of 30fps. The dataset uses the Apache 2.0 license. It includes multiple features: action features (action) comprising 14-dimensional control parameters for two robotic arms (such as position, rotation, and gripper width); observation state features (observation.state) including 32-dimensional state information for two robotic arms (such as encoder angles, IMU data, pose, and gripper status); image observation features (observation.images) including RGB and depth images from multiple cameras (such as left wrist, right wrist, and base cameras), with resolutions of 480x640 and 768x1024, stored as videos; additionally, there are metadata such as timestamps, frame index, episode index, index, and task index. The dataset has a detailed structure and is suitable for research in robot vision and action learning.
提供机构:
nodogoro
创建时间:
2026-05-17
原始信息汇总

数据集概述

  • 数据集名称: cell1_20260516_youssef-mohamed_9pm-12pm_lego20260516_220813
  • 数据集地址: https://huggingface.co/datasets/nodogoro/cell1_20260516_youssef-mohamed_9pm-12pm_lego20260516_220813
  • 许可证: Apache-2.0
  • 任务类别: 机器人学
  • 标签: LeRobot

数据集结构

  • 机器人类型: starpilot_yam_gripper
  • 总片段数: 2
  • 总帧数: 5426
  • 总任务数: 1
  • 帧率: 30 FPS
  • 数据集大小: 数据文件约 100 MB,视频文件约 200 MB
  • 数据划分: 仅包含训练集(片段 0 到 1)
  • 数据文件路径: data/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.parquet
  • 视频文件路径: videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4

数据特征

动作特征(14维,float32)

  • 包括两个机械臂(arm1 和 arm2)的平移(x, y, z)、旋转(rx, ry, rz)以及夹爪宽度(grip_width)。

观察状态特征(32维,float32)

  • 每个机械臂包含:编码器角度(enc_deg)、IMU加速度(ax, ay, az)、IMU角速度(gx, gy, gz)、位姿(x, y, z, qx, qy, qz, qw)、夹爪开启状态(gripper_open)和夹爪距离(gripper_distance_m)。

观察图像特征(均为视频,H264编码,30 FPS)

  • 左腕相机 RGB 图像: 480x640,3通道
  • 左腕相机 RGB 深度图像: 480x640,3通道
  • 右腕相机 RGB 图像: 480x640,3通道
  • 右腕相机 RGB 深度图像: 480x640,3通道
  • 底座相机0 RGB 图像: 480x640,3通道
  • 底座相机1 RGB 图像: 768x1024,3通道

其他特征

  • timestamp: float32,时间戳
  • frame_index: int64,帧索引
  • episode_index: int64,片段索引
  • index: int64,全局索引
  • task_index: int64,任务索引

使用说明

  • 该数据集使用 LeRobot 创建。
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