Bleachcarte/Jaundice_Dataset
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该数据集包含从网络抓取的人眼图像，分为黄疸（巩膜黄染）和健康眼睛两类。其主要目标是减少医学影像中常见的肤色偏见：初始网络搜索黄疸图像时，往往过度呈现浅肤色样本；为了构建更具临床代表性、更公平的人工智能训练数据集，通过特定搜索（如“黑人黄疸”）确保包含深肤色样本。
license: 知识共享署名-非商业性使用4.0（CC BY-NC 4.0） task_categories: - 图像分类（image-classification） language: - 英语（en） tags: - 黄疸（Jaundice） - 眼部（Eyes） - 分类器（Classifier） pretty_name: 黄疸数据集（Jaundice Dataset） size_categories: - n<1K（样本量少于1000） --- # 多样化黄疸眼部数据集 ## 概述 本数据集包含网络爬取的人眼图像，分为**黄疸（Jaundice，巩膜黄染scleral icterus）**与**健康**眼部两类。 本数据集的核心目标之一是缓解医学影像中常见的肤色偏差问题。早期针对黄疸的网络搜索往往不成比例地返回浅肤色人群的图像。为构建更符合临床代表性、可支撑更公平AI训练的数据集，研究人员采用了诸如“黑人人群的黄疸”这类精准搜索词，确保纳入深肤色人群的样本。 ## 数据集详情 * **类别**：`黄疸`与`健康` * **总图像数**：321张 * **采集方式**：网络爬取 ## 局限性与免责声明 ### 非临床级属性 本数据集的图像均来自网络爬取，未经过医护人员的专业验证，仅可用于教育、原型开发与科研用途。 ### 样本差异 由于网络爬取的固有特性，不同图像的光照条件、相机画质与变焦倍率存在差异。 ## 作者 丹尼尔·E·孔（Daniel EKong）—— [丹尼尔的Git仓库](https://github.com/Bleachcarte)
