黑河中游典型站点高分辨率无人机遥感地表温度多尺度观测试验 （MUSOES-UAV）数据集（2020）

以我国西北地区为代表的干旱和半干旱地区是典型的脆弱生态系统，理解其地表-大气相互作用对于生态保护与修复、水资源管理、气候变化应对等具有重要意义。地表温度是上述应用中的关键参量。无人机遥感能够获取高分辨率的地表温度数据及相关参数，有助于深入研究地表能量通量、地表热力学与动力学特性等，服务干旱和半干旱地区的地表-大气相互作用研究。
本数据集是在无人机遥感地表温度多尺度观测试验（Multi-Scale Observation Experiment on land Surface temperature using UAV remote sensing, MUSOES-UAV）框架下获取的。数据集涵盖了我国黑河流域中游地区的3个典型野外站点，分别为：大满超级站（下垫面为农田）、张掖湿地站（下垫面为湿地、水体和道路等混合场景）、花寨子站（下垫面为荒漠）。数据集提供了完整生长季每月1次的以下数据：1）热红外亮温，2）多光谱，3）归一化差值植被指数，4）地面热红外辐射计数据，5）常规气象数据。
在本数据集中，热红外数据经亮温漂移与时变效应校正，生成亮温镶嵌图，用户可基于其发展相关算法，反演高分辨率地表温度，进而通过其理解地表能量平衡和水文过程；多光谱图像提供植被和地表动态的光谱信息，可通过其评估植被生长、土地覆盖变化和区域生态状况；地面观测数据进一步补充无人机数据，形成多尺度地表温度观测系统，可用于验证遥感产品并拓展观测时间范围。
经亮温漂移和时变效应校正后的亮温镶嵌图图像质量和精度表现良好，与地面观测数据相比，决定系数为0.97，平均偏差为0.19°C，均方根误差为1.51°C；多光谱镶嵌图经辐射相对归一化处理后，质量显著提升，有效消除了图像拼接异常，从而提高了植被指数计算的可靠性。本数据集以2020年7月份获取的数据为基准进行相对地理配准，亮温镶嵌图空间分辨率为0.4 m，多光谱镶嵌图和归一化植被指数图空间分辨率为0.2 m。数据采用GeoTIFF（图像）和.xlsx（地面观测）格式存储。