EF-SAI
收藏OpenDataLab2026-05-17 更新2024-05-09 收录
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https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/EF-SAI
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资源简介：
我们完全记录了988组的配对数据集，其中包含30个APS帧和收集有遮挡的并发事件，以及1个无遮挡的APS帧作为地面真相。我们提出的EF-SAI数据集在大小和品种方面都有所不同，其中遮挡密度从稀疏到极密集不等。因此，可以将ef-sai数据集用于在不同密度的遮挡下训练和评估基于帧和基于事件的SAI算法。我们的EF-SAI数据集可在https://github.com/smjsc/EF-SAI获得。
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2023-02-13
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
EF-SAI数据集包含988组配对数据，涵盖APS帧和事件数据，适用于在不同遮挡密度下训练和评估基于帧和事件的SAI算法。该数据集由武汉大学、香港大学和Chengdu SynSense Tech. Co. Ltd.于2022年联合发布，提供从稀疏到极密集的遮挡变化。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
