yzhuang/autotree_automl_10000_bank-marketing_sgosdt_l256_dim7_d3_sd0

--- dataset_info: features: - name: id dtype: int64 - name: input_x sequence: sequence: float32 - name: input_y sequence: sequence: float32 - name: input_y_clean sequence: sequence: float32 - name: rtg sequence: float64 - name: status sequence: sequence: float32 - name: split_threshold sequence: sequence: float32 - name: split_dimension sequence: int64 splits: - name: train num_bytes: 205720000 num_examples: 10000 - name: validation num_bytes: 205720000 num_examples: 10000 download_size: 74206478 dataset_size: 411440000 --- # Dataset Card for "autotree_automl_10000_bank-marketing_sgosdt_l256_dim7_d3_sd0" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)数据集信息： 特征项： - 字段名：id，数据类型：int64 - 字段名：input_x，类型为双层嵌套序列：内层序列元素为float32 - 字段名：input_y，类型为双层嵌套序列：内层序列元素为float32 - 字段名：input_y_clean，类型为双层嵌套序列：内层序列元素为float32 - 字段名：rtg，类型为一维序列：序列元素为float64 - 字段名：status，类型为双层嵌套序列：内层序列元素为float32 - 字段名：split_threshold，类型为双层嵌套序列：内层序列元素为float32 - 字段名：split_dimension，类型为一维序列：序列元素为int64 划分集： - 名称：训练集（train），占用字节数：205720000，样本数量：10000 - 名称：验证集（validation），占用字节数：205720000，样本数量：10000 下载总大小：74206478 字节 数据集总大小：411440000 字节 --- # "autotree_automl_10000_bank-marketing_sgosdt_l256_dim7_d3_sd0" 数据集卡片 [需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

• 特征列表:
  • id: 类型为 int64
  • input_x: 序列类型为 float32
  • input_y: 序列类型为 float32
  • input_y_clean: 序列类型为 float32
  • rtg: 序列类型为 float64
  • status: 序列类型为 float32
  • split_threshold: 序列类型为 float32
  • split_dimension: 类型为 int64

数据分割

• 训练集:
  • 字节数: 205720000
  • 样本数: 10000
• 验证集:
  • 字节数: 205720000
  • 样本数: 10000

数据集大小

• 下载大小: 74206478
• 数据集大小: 411440000