electricsheepasia/asia-faostat-macro-indicators-mk

FAOSTAT 是全球最大、最全面的食品、农业、渔业、林业和农村发展统计数据库。该数据集包含宏观指标领域的数据，已过滤至所有可用的亚洲国家，并由Electric Sheep Asia重新打包为适合机器学习使用的Parquet格式。

许可证：CC BY 4.0
语言：英语
标签：亚洲、FAOSTAT、农业、粮食安全、表格型数据
展示名称：宏观经济指标——亚洲（FAOSTAT）

# 宏观经济指标——亚洲

**数据来源：** [FAOSTAT——宏观经济指标](https://www.fao.org/faostat/en/#data/MK)
**领域代码：** `MK`
**发布方：** 联合国粮食及农业组织（Food and Agriculture Organization of the United Nations，FAO）
**覆盖范围：** 43个亚洲国家 · 1970年至2024年 · 共130824条数据行
**指标项数：** 11项 · **统计要素数：** 20项

## 数据集概况

FAOSTAT是全球规模最大、覆盖最全面的粮食、农业、渔业、林业及农村发展领域统计数据库。本数据集为筛选所有可用亚洲国家的**宏观经济指标（Macro Indicators）**领域数据，并由[Electric Sheep Asia](https://huggingface.co/electricsheepasia)转换为适配机器学习的Parquet格式后重新封装而成。

## 数据结构

| 列名 | 数据类型 |
|--------|------|
| `Domain Code` | 对象（object） |
| `Domain` | 对象（object） |
| `Area Code` | 64位整数（int64） |
| `Area` | 对象（object） |
| `Element Code` | 64位整数（int64） |
| `Element` | 对象（object） |
| `Item Code` | 64位整数（int64） |
| `Item` | 对象（object） |
| `Year Code` | 64位整数（int64） |
| `Year` | 对象（object） |
| `Unit` | 对象（object） |
| `Value` | 64位浮点数（float64） |

## 使用方法

python
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("electricsheepasia/asia-faostat-mk")
df = ds["train"].to_pandas()

## 引用格式

@misc{faostat_mk_asia,
title = {Macro Indicators — Asia},
author = {Food and Agriculture Organization of the United Nations},
year = {2024},
url = {https://www.fao.org/faostat/en/#data/MK},
note = {Repackaged by Electric Sheep Asia}
}

## 许可证

[CC BY 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) — FAO开放数据。