有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
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这个数据集如何下载？
汕尾市城区其他行政权力类权责清单信息|行政管理数据集|数据分析数据集
收藏开放广东2025-01-01 更新2024-06-15 收录
下载链接：
https://gddata.gd.gov.cn/opdata/base/collect?chooseValue=collectForm
下载链接
链接失效反馈资源简介：
该数据包含了2023年至今汕尾市城区其他行政权力类权责清单，包含办件职权名称、事项编码、事项类型等权责清单事项相关信息，指对汕尾市城区其他行政权力类权责清单变动情况进行跟踪、采集、分析、预测、公布的活动。
提供机构：
汕尾市
创建时间：
2024-06-14
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
Wind Turbine Data
该数据集包含风力涡轮机的运行数据，包括风速、风向、发电量等参数。数据记录了多个风力涡轮机在不同时间点的运行状态，适用于风能研究和风力发电系统的优化分析。
www.kaggle.com 收录
全国兴趣点（POI）数据
POI（Point of Interest），即兴趣点，一个POI可以是餐厅、超市、景点、酒店、车站、停车场等。兴趣点通常包含四方面信息，分别为名称、类别、坐标、分类。其中，分类一般有一级分类和二级分类，每个分类都有相应的行业的代码和名称一一对应。 POI包含的信息及其衍生信息主要包含三个部分：
CnOpenData 收录
中国逐日格点降水数据集V2（1960–2024，0.1°）
CHM_PRE V2数据集是一套高精度的中国大陆逐日格点降水数据集。该数据集基于1960年至今共3476个观测站的长期日降水观测数据，并纳入11个降水相关变量，用于表征降水的相关性。数据集采用改进的反距离加权方法，并结合基于机器学习的LGBM算法构建。CHM_PRE V2与现有的格点降水数据集（包括CHM_PRE V1、GSMaP、IMERG、PERSIANN-CDR和GLDAS）表现出良好的时空一致性。数据集基于63,397个高密度自动雨量站2015–2019年的观测数据进行验证，发现该数据集显著提高了降水测量精度，降低了降水事件的高估，为水文建模和气候评估提供了可靠的基础。CHM_PRE V2 数据集提供分辨率为0.1°的逐日降水数据，覆盖整个中国大陆（18°N–54°N，72°E–136°E）。该数据集涵盖1960–2024年，并将每年持续更新。日值数据以NetCDF格式提供，为了方便用户，我们还提供NetCDF和GeoTIFF格式的年度和月度总降水数据。
国家青藏高原科学数据中心 收录
鱼类目标检测数据集
本数据集专为改进YOLOv8的鱼类目标检测系统而设计，包含了丰富的鱼类图像数据，旨在为研究人员和开发者提供一个高质量的训练基础。数据集的总图像数量达到了7480张，涵盖了30个不同的鱼类类别，展现了水生生态系统的多样性和复杂性。这些图像不仅为模型训练提供了充足的样本，还确保了模型在实际应用中的泛化能力。
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AFD-dataset
我们创建了迄今为止最大的亚洲人脸数据集，包含360,000张人脸图片，涉及2019个人。相比之下，第二大的亚洲人脸数据集CASIA-FaceV5仅包括2500张图片和500个人。
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