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利用混合密度网络以及哨兵-2和Landsat 8影像的卫星反演澳大利亚Lake Hume叶绿素-a浓度

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国家对地观测科学数据中心2025-03-13 更新2026-01-30 收录
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https://noda.ac.cn/datasharing/datasetDetails/6784dff27616a769a0628848
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该数据集包含2013年3月21日至2021年2月1日期间澳大利亚Lake Hume的卫星反演叶绿素-a数据。叶绿素-a浓度是通过混合密度网络(Mixture Density Networks)以及哨兵-2(Sentinel-2)和Landsat 8影像计算得到的。 混合密度网络是一类神经网络,它通过使用高斯混合分布建模目标变量的多模态分布,从而解决逆问题。有关更多信息,请参考以下文献: - Pahlevan, N., Smith, B., Alikas, K., Anstee, J., et al. (2022). Simultaneous retrieval of selected optical water quality indicators from Landsat-8, Sentinel-2, and Sentinel-3. Remote Sensing of Environment, 270, 112860 - Smith, B., Pahlevan, N., Schalles, J., et al. (2021). A Chlorophyll-a Algorithm for Landsat-8 Based on Mixture Density Networks. Frontiers in Remote Sensing, 1 - Pahlevan, N., Smith, B., Schalles, J., et al. (2020). Seamless retrievals of chlorophyll-a from Sentinel-2 (MSI) and Sentinel-3 (OLCI) in inland and coastal waters: A machine-learning approach. Remote Sensing of Environment, 240, 111604。
创建时间:
2025-03-13
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