NCES Common Core of Data (CCD)|教育数据数据集|统计数据数据集

NCES Common Core of Data (CCD) 是一个综合性的、公开的美国教育机构数据库，涵盖了从学前教育到高等教育各个层次的公立学校和学区信息。数据集包括学校和学区的基本信息、财务数据、学生统计数据等。

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数据集介绍

构建方式

NCES Common Core of Data (CCD) 数据集由美国国家教育统计中心（NCES）构建，旨在提供全面且标准化的美国教育机构数据。该数据集通过年度调查收集，涵盖了从学前教育到高等教育各个层次的公立学校信息。数据收集过程严格遵循标准化协议，确保数据的准确性和一致性。此外，NCES还与各州教育部门合作，确保数据的广泛覆盖和及时更新。

特点

CCD 数据集以其全面性和标准化著称，包含了学校的基本信息、财务数据、学生统计数据等多个维度。数据集的结构设计合理，便于用户进行多层次的分析和比较。此外，CCD 数据集还提供了历史数据，支持时间序列分析，帮助研究者追踪教育政策和实践的长期影响。

使用方法

CCD 数据集适用于多种教育研究场景，包括但不限于教育政策评估、学校绩效分析和学生群体特征研究。用户可以通过NCES提供的在线工具或下载数据文件进行分析。数据集的结构清晰，支持多种数据处理软件的使用，如Excel、SPSS和R等。此外，NCES还提供了详细的数据字典和使用指南，帮助用户快速上手并充分利用数据集。

背景与挑战

背景概述

NCES Common Core of Data (CCD) 是由美国国家教育统计中心（National Center for Education Statistics, NCES）创建和维护的一个综合教育数据集。自1986年首次发布以来，CCD已成为研究美国公立学校系统的重要资源。该数据集涵盖了从学前教育到高中教育的各个层次，包括学校的基本信息、学生人口统计、财务数据等。主要研究人员和机构包括NCES及其合作伙伴，如美国教育部。CCD的核心研究问题涉及教育资源的分配、学生表现与学校特征的关系，以及教育政策的实施效果。其影响力在于为教育政策制定者、研究人员和公众提供了全面、准确的教育数据，促进了教育领域的科学研究和政策优化。

当前挑战

尽管CCD提供了丰富的教育数据，但其构建和使用过程中仍面临若干挑战。首先，数据的一致性和标准化问题，由于各州和地区的教育系统存在差异，数据收集和报告的标准不一，导致数据整合和分析的复杂性增加。其次，数据更新频率和时效性问题，CCD的数据更新通常以年度为单位，难以满足实时分析和决策的需求。此外，数据隐私和安全问题也是一大挑战，如何在确保数据安全的前提下，提供开放和透明的数据访问，是CCD需要持续关注的问题。最后，数据的可访问性和使用门槛，对于非专业用户而言，CCD的数据结构和格式可能较为复杂，限制了其广泛应用和普及。

发展历史

创建时间与更新

NCES Common Core of Data (CCD) 数据集由美国国家教育统计中心（NCES）于1986年首次发布，旨在提供全面的教育机构和系统数据。自创建以来，CCD每年都会进行更新，以反映最新的教育统计信息。

重要里程碑

CCD数据集的重要里程碑包括1990年代初期的标准化数据收集和报告系统的引入，这极大地提高了数据的一致性和可用性。2000年后，随着技术进步，CCD开始采用电子数据交换和自动化处理，显著提升了数据收集和处理的效率。2010年代，CCD进一步扩展了其数据覆盖范围，包括更多的非公立学校和学前教育机构，使其成为全球教育数据分析的重要资源。

当前发展情况

当前，NCES Common Core of Data (CCD) 数据集已成为全球教育研究和政策制定的重要工具。它不仅为教育政策制定者提供了详尽的数据支持，还为学术研究者提供了丰富的数据资源，用于分析教育趋势和评估教育政策的效果。CCD的持续更新和扩展，确保了其数据的前沿性和广泛性，使其在教育领域的应用不断深化和多样化。

发展历程

• NCES Common Core of Data (CCD)首次发布，作为美国教育部国家教育统计中心（NCES）的一项重要数据收集项目，旨在提供全面的教育机构和系统数据。

  1986年
• CCD数据集首次应用于教育政策分析，为政策制定者提供了关键的数据支持，特别是在学校财政和学生人口统计方面。

  1990年
• CCD数据集进行了重大更新，引入了更多详细的教育机构信息，包括学校类型、学生人数和教师资源等。

  1995年
• CCD数据集开始提供在线访问，使得研究人员和教育工作者能够更便捷地获取和分析数据。

  2000年
• CCD数据集进一步扩展，涵盖了更多州和地区的教育数据，增强了其在全国范围内的代表性和实用性。

  2005年
• CCD数据集引入了新的数据收集工具和技术，提高了数据的质量和准确性，同时增加了对特殊教育需求的覆盖。

  2010年
• CCD数据集开始与国际教育数据标准接轨，促进了国际间的教育数据比较和合作研究。

  2015年
• CCD数据集在应对COVID-19大流行期间发挥了重要作用，提供了关于学校关闭和远程教育实施情况的关键数据。

  2020年

常用场景

经典使用场景

NCES Common Core of Data (CCD) 数据集在教育统计领域中扮演着至关重要的角色。其经典使用场景包括对全国公立学校和学区的详细统计分析，涵盖学生人数、教师配置、财政预算等多个维度。通过这些数据，研究人员能够深入了解教育资源的分布情况，评估教育政策的实施效果，并为教育决策提供科学依据。

实际应用

在实际应用中，CCD 数据集被广泛用于教育管理和政策制定。教育部门利用这些数据进行资源配置优化，确保教育资源的公平分配；学校管理者则通过数据分析，制定更有效的教学策略和资源管理方案。此外，非营利组织和研究机构也利用CCD数据进行教育项目的评估和改进，推动教育质量的提升。

衍生相关工作

CCD 数据集的丰富信息催生了大量相关的经典研究工作。例如，基于CCD数据的学区财政分析揭示了财政资源与学生学业成绩之间的关联，推动了教育财政政策的改革。此外，CCD数据还被用于开发教育资源分配模型，帮助预测和优化教育资源的配置。这些衍生工作不仅深化了教育研究，也为实际教育管理提供了有力支持。