MAMS

displayName: MAMS (Multi Aspect Multi-Sentiment)
license:
- Apache 2.0
mediaTypes:
- Text
paperUrl: https://aclanthology.org/D19-1654.pdf
publishDate: "2019"
publishUrl: https://github.com/siat-nlp/MAMS-for-ABSA
publisher:
- Chinese Academy of Sciences
- Harbin Institute of Technology
- Peng Cheng Laboratory
tags:
- Sentiment analysis
taskTypes:
- Aspect Based Sentiment Analysis

---
# 数据集介绍
## 简介
MAMS 是基于方面的情感分析 (ABSA) 的挑战数据集，其中每个句子至少包含两个具有不同情感极性的方面。 MAMS 数据集包含两个版本：一个用于方面词情感分析 (ATSA)，另一个用于方面类别情感分析 (ACSA)。
## 引文
```
@inproceedings{jiang2019challenge,
title={A challenge dataset and effective models for aspect-based sentiment analysis},
author={Jiang, Qingnan and Chen, Lei and Xu, Ruifeng and Ao, Xiang and Yang, Min},
booktitle={Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and the 9th International Joint Conference on Natural Language Processing (EMNLP-IJCNLP)},
pages={6280--6285},
year={2019}
}
```

## Download dataset
:modelscope-code[]{type="git"}

displayName: MAMS（多方面多情感，Multi Aspect Multi-Sentiment）
license:
- Apache 2.0许可证
mediaTypes:
- 文本
paperUrl: https://aclanthology.org/D19-1654.pdf
publishDate: "2019"
publishUrl: https://github.com/siat-nlp/MAMS-for-ABSA
publisher:
- 中国科学院
- 哈尔滨工业大学
- 鹏城实验室
tags:
- 情感分析
taskTypes:
- 基于方面的情感分析（Aspect Based Sentiment Analysis, ABSA）

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# 数据集介绍
## 简介
MAMS是面向基于方面的情感分析（Aspect Based Sentiment Analysis, ABSA）的挑战性数据集，其每条语句至少包含两个情感极性各异的评价方面。MAMS数据集包含两个适配不同任务的版本：分别用于方面词情感分析（Aspect Term Sentiment Analysis, ATSA）与方面类别情感分析（Aspect Category Sentiment Analysis, ACSA）。
## 引文

@inproceedings{jiang2019challenge,
title={面向基于方面情感分析的挑战性数据集与高效模型},
author={Jiang, Qingnan and Chen, Lei and Xu, Ruifeng and Ao, Xiang and Yang, Min},
booktitle={2019年经验方法自然语言处理会议及第9届国际自然语言处理联合会议（EMNLP-IJCNLP）论文集},
pages={6280--6285},
year={2019}
}

## 下载数据集
:modelscope-code[]{type="git"}

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

MAMS是一个用于基于方面的情感分析（ABSA）的挑战性数据集，其特点是每个句子都包含至少两个情感极性不同的方面。该数据集提供了两个版本，分别用于方面术语情感分析（ATSA）和方面类别情感分析（ACSA）。