UFPR-ALPR

该数据集称为ufpr-alpr数据集，包括在车辆和摄像机 (在另一车辆内) 都在移动的现实场景中来自150车辆的4,500完全注释图像 (超过30,000个LP字符)。它已经在我们的IJCNN论文 [PDF] 中进行了介绍。
这些图像是用三个不同的相机获取的，并且以便携式网络图形 (PNG) 格式提供，尺寸为1,920 × 1,080像素。使用的相机是: GoPro Hero4 Silver，华为P9 Lite和iPhone 7 Plus。
我们用每个相机收集了1,500张图像，如下所示:
灰色LP的汽车900；
与红色LP的汽车300；
灰色LP的摩托车300。
数据集拆分如下: 40% 用于训练，40% 用于测试，20% 用于验证。每张图像在文本文件中都有以下注释: 拍摄图像的相机，车辆的位置和信息，例如类型 (汽车或摩托车)，制造商，型号和年份; LP的标识和位置，以及字符的位置。