open-llm-leaderboard/details_bigscience__bloomz-7b1-mt

该数据集是在评估模型bigscience/bloomz-7b1-mt时自动生成的，主要用于Open LLM Leaderboard上的评估。数据集包含3个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由8次运行生成，每次运行的结果作为特定分割存储在配置中，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新结果。此外，还有一个results配置存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。

原始信息汇总

数据集卡片 for Evaluation run of bigscience/bloomz-7b1-mt

数据集描述

数据集概述

数据集是在模型 bigscience/bloomz-7b1-mt 在 Open LLM Leaderboard 上的评估运行期间自动创建的。

数据集由 3 个配置组成，每个配置对应一个评估任务。

数据集从 8 次运行中创建。每次运行可以在每个配置中作为一个特定的分割找到，分割名称使用运行的时间戳。"train" 分割始终指向最新的结果。

一个额外的配置 "results" 存储所有运行的聚合结果（用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标）。

加载运行细节的示例： python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_bigscience__bloomz-7b1-mt", "harness_gsm8k_5", split="train")

最新结果

以下是 2023-12-04T12:55:29.467627 运行的最新结果：

python { "all": { "acc": 0.0, "acc_stderr": 0.0 }, "harness|gsm8k|5": { "acc": 0.0, "acc_stderr": 0.0 } }

数据集结构

配置

• config_name: harness_drop_3

  • split: 2023_10_13T00_23_14.934221
    • path: **/details_harness|drop|3_2023-10-13T00-23-14.934221.parquet
  • split: latest
    • path: **/details_harness|drop|3_2023-10-13T00-23-14.934221.parquet

• config_name: harness_gsm8k_5

  • split: 2023_10_13T00_23_14.934221
    • path: **/details_harness|gsm8k|5_2023-10-13T00-23-14.934221.parquet
  • split: 2023_12_03T14_51_42.619501
    • path: **/details_harness|gsm8k|5_2023-12-03T14-51-42.619501.parquet
  • split: 2023_12_03T15_54_23.973238
    • path: **/details_harness|gsm8k|5_2023-12-03T15-54-23.973238.parquet
  • split: 2023_12_03T15_55_23.937859
    • path: **/details_harness|gsm8k|5_2023-12-03T15-55-23.937859.parquet
  • split: 2023_12_04T09_44_40.128001
    • path: **/details_harness|gsm8k|5_2023-12-04T09-44-40.128001.parquet
  • split: 2023_12_04T09_44_57.525053
    • path: **/details_harness|gsm8k|5_2023-12-04T09-44-57.525053.parquet
  • split: 2023_12_04T12_55_16.770565
    • path: **/details_harness|gsm8k|5_2023-12-04T12-55-16.770565.parquet
  • split: 2023_12_04T12_55_29.467627
    • path: **/details_harness|gsm8k|5_2023-12-04T12-55-29.467627.parquet
  • split: latest
    • path: **/details_harness|gsm8k|5_2023-12-04T12-55-29.467627.parquet

• config_name: harness_winogrande_5

  • split: 2023_10_13T00_23_14.934221
    • path: **/details_harness|winogrande|5_2023-10-13T00-23-14.934221.parquet
  • split: latest
    • path: **/details_harness|winogrande|5_2023-10-13T00-23-14.934221.parquet

• config_name: results

  • split: 2023_10_13T00_23_14.934221
    • path: results_2023-10-13T00-23-14.934221.parquet
  • split: 2023_12_03T14_51_42.619501
    • path: results_2023-12-03T14-51-42.619501.parquet
  • split: 2023_12_03T15_54_23.973238
    • path: results_2023-12-03T15-54-23.973238.parquet
  • split: 2023_12_03T15_55_23.937859
    • path: results_2023-12-03T15-55-23.937859.parquet
  • split: 2023_12_04T09_44_40.128001
    • path: results_2023-12-04T09-44-40.128001.parquet
  • split: 2023_12_04T09_44_57.525053
    • path: results_2023-12-04T09-44-57.525053.parquet
  • split: 2023_12_04T12_55_16.770565
    • path: results_2023-12-04T12-55-16.770565.parquet
  • split: 2023_12_04T12_55_29.467627
    • path: results_2023-12-04T12-55-29.467627.parquet
  • split: latest
    • path: results_2023-12-04T12-55-29.467627.parquet