somosnlp-hackathon-2023/alpaca-es-agentes

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dataset_info:
features:
- name: text
dtype: 'null'
- name: inputs
struct:
- name: 1-instruction
dtype: string
- name: 2-input
dtype: string
- name: 3-output
dtype: string
- name: prediction
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- name: prediction_agent
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- name: annotation
dtype: string
- name: annotation_agent
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- name: vectors
struct:
- name: input
sequence: float64
- name: instruction
sequence: float64
- name: output
sequence: float64
- name: multi_label
dtype: bool
- name: explanation
dtype: 'null'
- name: id
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dtype: 'null'
- name: status
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- name: event_timestamp
dtype: timestamp[us]
- name: metrics
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- name: text_length
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- name: train
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num_examples: 52002
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# Dataset Card for "alpaca-es-agentes"

[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

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数据集信息：
### 特征字段
1. 字段名：`text`，数据类型：空值（null）
2. 字段名：`inputs`，结构体包含如下子字段：
- 子字段名：`1-instruction`，数据类型：字符串
- 子字段名：`2-input`，数据类型：字符串
- 子字段名：`3-output`，数据类型：字符串
3. 字段名：`prediction`，数据类型：空值
4. 字段名：`prediction_agent`，数据类型：空值（对应AI智能体（AI Agent）的预测结果）
5. 字段名：`annotation`，数据类型：字符串
6. 字段名：`annotation_agent`，数据类型：字符串（对应AI智能体（AI Agent）的标注结果）
7. 字段名：`vectors`，结构体包含如下子字段：
- 子字段名：`input`，类型：双精度浮点数（float64）序列
- 子字段名：`instruction`，类型：双精度浮点数（float64）序列
- 子字段名：`output`，类型：双精度浮点数（float64）序列
8. 字段名：`multi_label`，数据类型：布尔型
9. 字段名：`explanation`，数据类型：空值
10. 字段名：`id`，数据类型：字符串
11. 字段名：`metadata`，数据类型：空值
12. 字段名：`status`，数据类型：字符串
13. 字段名：`event_timestamp`，数据类型：微秒级时间戳（timestamp[us]）
14. 字段名：`metrics`，结构体包含如下子字段：
- 子字段名：`text_length`，数据类型：64位整数（int64）

### 数据集划分
- 划分名称：`train`，占用字节数：985053979，样本量：52002

下载大小：655032424
数据集总大小：985053979
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# 「alpaca-es-agentes」数据集卡片

[需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• 名称: alpaca-es-agentes

数据集特征

• 特征列表:
  • text: 数据类型 - null
  • inputs: 结构化数据类型
    • 1-instruction: 数据类型 - string
    • 2-input: 数据类型 - string
    • 3-output: 数据类型 - string
  • prediction: 数据类型 - null
  • prediction_agent: 数据类型 - null
  • annotation: 数据类型 - string
  • annotation_agent: 数据类型 - string
  • vectors: 结构化数据类型
    • input: 序列类型 - float64
    • instruction: 序列类型 - float64
    • output: 序列类型 - float64
  • multi_label: 数据类型 - bool
  • explanation: 数据类型 - null
  • id: 数据类型 - string
  • metadata: 数据类型 - null
  • status: 数据类型 - string
  • event_timestamp: 数据类型 - timestamp[us]
  • metrics: 结构化数据类型
    • text_length: 数据类型 - int64

数据集分割

• 分割名称: train
• 数据量:
  • 字节数: 985053979
  • 示例数: 52002

数据集大小

• 下载大小: 655032424
• 数据集大小: 985053979