抑郁症自测结果应用数据|抑郁症数据集|心理健康评估数据集

应有自测结果，帮助用户通过填写抑郁自评量表来评估抑郁症的可能性。有助于个体意识到可能存在的心理情绪问题。建立起一个早期预警系统，帮助识别出患有抑郁症的可能，从而及早提供干预和支持。收集整理自测数据，将结果进行整理复用，对测试者心理健康状态进行及时合理的预警。用户定期使用抑郁自评量表进行评估，平台可以监测来访者的症状变化，协助医疗机构评估治疗效果，并根据需要调整治疗方案。1.收集测试者一系列关于抑郁症症状的布尔值回答，包括：是否出现兴趣丧失、心情低落；是否出现精力减退、常感到疲劳；是否常有内疚、自责感；是否出现思考能力下降、注意力不集中、联想困难；是否有睡眠障碍，如失眠、早醒、嗜睡等；是否有明显食欲下降、体重减轻；是否出现性欲减退；是否出现幻觉；是否反复出现自杀、自残念头；上述症状是否持续两周以上，且对正常生活造成严重影响。2.算法处理：初始化总分：设定初始分数为0，收集整理自测数据，将分析结果进行整理复用，用于累加各症状的分值。症状评分：对于每个症状，根据其严重性和对抑郁症诊断的重要性分配一个固定的分数。如果症状回答为“是”，则将该症状的分数加到总分上。计算总分：将所有症状的分值相加，得到总分。判断结论：根据总分范围，将结果划分为不同等级或者判断为无显著抑郁症状。设定不同的分数阈值来界定这些等级。分数为0-1为健康，无明显表现，请继续保持良好的生活方式；分数为2则提示目前症状轻微，注意观察身体状况；分数为3-4代表有患病可能，请注意调节心态；5-10为有很大患病可能，提醒注意身体；总分大于10则为患病可能性较大，建议去医院就诊

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数据集介绍

特点

该数据集包含854条抑郁症自测结果记录，涵盖16个字段，用于评估抑郁症可能性并提供早期预警和干预支持。数据来源于自行产生，应用场景为心理健康评估和治疗效果监测。