five

City of Sydney Urban Forest|城市森林数据集|环境保护数据集

收藏
data.cityofsydney.nsw.gov.au2024-10-30 收录
城市森林
环境保护
下载链接:
https://data.cityofsydney.nsw.gov.au/datasets/urban-forest/
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
该数据集包含了悉尼市的城市森林信息,包括树木的位置、种类、年龄、健康状况等详细数据。这些数据有助于城市规划和环境保护研究。
提供机构:
data.cityofsydney.nsw.gov.au
AI搜集汇总
数据集介绍
main_image_url
构建方式
悉尼城市森林数据集的构建基于对悉尼市内各类植被的详细调查与记录。通过整合卫星遥感数据、地面调查以及市民反馈,该数据集系统地收集了城市中树木的种类、位置、生长状态及周边环境信息。数据采集过程严格遵循地理信息系统(GIS)的标准,确保了数据的精确性与一致性。此外,数据集还涵盖了树木的年龄、高度、冠幅等关键参数,为城市绿化管理提供了全面的数据支持。
特点
悉尼城市森林数据集以其高精度和全面性著称。该数据集不仅包含了城市中树木的基本信息,还提供了与环境因素相关的数据,如土壤类型、气候条件等,为研究城市生态系统提供了丰富的资源。此外,数据集的更新频率较高,能够及时反映城市绿化状况的变化。其开放性和可访问性也使得该数据集成为城市规划、生态研究和公众教育的重要工具。
使用方法
悉尼城市森林数据集可广泛应用于多个领域。在城市规划中,该数据集可用于评估绿化覆盖率、优化城市绿地布局,以及预测气候变化对城市植被的影响。在生态研究方面,数据集提供了详尽的植被信息,有助于分析城市生态系统的健康状况和生物多样性。此外,公众和教育机构也可利用该数据集进行环境教育,增强市民对城市绿化的认识和参与度。
背景与挑战
背景概述
悉尼市城市森林数据集(City of Sydney Urban Forest)是由悉尼市政府主导,旨在全面记录和分析城市绿化状况的一项重要研究成果。该数据集创建于2010年,由悉尼市政府与多所大学及研究机构合作开发,核心研究问题集中在城市森林的生态功能、生物多样性保护以及城市热岛效应的缓解。通过详细记录城市中每棵树的位置、种类、年龄和健康状况,该数据集为城市规划者、生态学家和政策制定者提供了宝贵的数据支持,极大地推动了城市绿化和生态保护领域的研究与实践。
当前挑战
尽管悉尼市城市森林数据集在城市绿化研究中具有重要价值,但其构建和应用过程中仍面临诸多挑战。首先,数据集的更新和维护需要大量的人力和物力投入,确保数据的实时性和准确性是一大难题。其次,城市环境的复杂性导致数据采集过程中存在诸多不确定性,如树木生长变化、人为干扰等,这些因素均可能影响数据的有效性。此外,如何将庞大的数据集转化为实际可操作的决策支持工具,也是当前研究中亟待解决的问题。
发展历史
创建时间与更新
City of Sydney Urban Forest数据集由悉尼市政府创建,首次发布于2016年,旨在提供城市森林的详细信息。该数据集定期更新,最近一次更新是在2023年,以反映城市绿化和树木管理的最新进展。
重要里程碑
City of Sydney Urban Forest数据集的重要里程碑包括2018年引入的3D树木模型,这使得城市规划者和研究人员能够更精确地分析树木对城市环境的影响。2020年,该数据集与气候变化数据集整合,为城市适应气候变化提供了新的视角。此外,2021年,悉尼市政府与多个学术机构合作,利用该数据集进行了一系列关于城市热岛效应和生物多样性保护的研究。
当前发展情况
当前,City of Sydney Urban Forest数据集已成为城市生态研究的重要资源,为悉尼市的可持续发展战略提供了数据支持。该数据集不仅用于城市规划和环境管理,还广泛应用于学术研究和公众教育。通过持续的数据更新和技术创新,该数据集将继续为城市绿化、气候适应和生态保护提供有力支持,推动悉尼市在可持续城市发展方面的领先地位。
发展历程
  • City of Sydney Urban Forest数据集首次发布,旨在提供悉尼市内树木的详细信息,包括种类、位置和健康状况。
    2014年
  • 数据集进行了首次重大更新,增加了新的树木数据和改进的数据质量控制措施。
    2016年
  • City of Sydney Urban Forest数据集首次应用于城市规划项目,帮助决策者评估和优化城市绿化策略。
    2018年
  • 数据集再次更新,引入了更多的环境数据,如空气质量和温度变化,以增强其对城市生态系统的分析能力。
    2020年
常用场景
经典使用场景
在城市生态研究领域,City of Sydney Urban Forest数据集被广泛用于分析和评估悉尼市区的城市森林结构与功能。该数据集详细记录了悉尼市区内各种树木的种类、位置、高度、树冠覆盖率等关键信息,为研究者提供了丰富的数据资源。通过这些数据,研究者可以深入探讨城市森林对城市热岛效应的缓解作用、生物多样性的维护以及空气质量的改善等方面。
解决学术问题
City of Sydney Urban Forest数据集在解决城市生态学中的多个学术问题上发挥了重要作用。首先,它为研究城市森林的生态功能提供了详实的数据支持,有助于量化城市森林在碳汇、空气净化和气候调节中的贡献。其次,该数据集促进了城市规划与生态保护的结合,为制定可持续的城市发展策略提供了科学依据。此外,通过对不同树种分布和生长状况的分析,研究者能够评估城市森林的健康状况,为城市绿化管理提供决策支持。
衍生相关工作
基于City of Sydney Urban Forest数据集,许多相关研究工作得以展开。例如,有研究利用该数据集分析了不同树种对城市热岛效应的缓解效果,提出了针对性的城市绿化建议。此外,还有研究通过数据集中的信息,探讨了城市森林对生物多样性的影响,为城市生态系统的保护提供了新的视角。这些衍生工作不仅丰富了城市生态学的研究内容,也为实际的城市管理提供了科学支持。
以上内容由AI搜集并总结生成
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4098个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

CatMeows

该数据集包含440个声音样本,由21只属于两个品种(缅因州库恩猫和欧洲短毛猫)的猫在三种不同情境下发出的喵声组成。这些情境包括刷毛、在陌生环境中隔离和等待食物。每个声音文件都遵循特定的命名约定,包含猫的唯一ID、品种、性别、猫主人的唯一ID、录音场次和发声计数。此外,还有一个额外的zip文件,包含被排除的录音(非喵声)和未剪辑的连续发声序列。

huggingface 收录

Subway Dataset

该数据集包含了全球多个城市的地铁系统数据,包括车站信息、线路图、列车时刻表、乘客流量等。数据集旨在帮助研究人员和开发者分析和模拟城市交通系统,优化地铁运营和乘客体验。

www.kaggle.com 收录

UIEB, U45, LSUI

本仓库提供了水下图像增强方法和数据集的实现,包括UIEB、U45和LSUI等数据集,用于支持水下图像增强的研究和开发。

github 收录

MOOCs Dataset

该数据集包含了大规模开放在线课程(MOOCs)的相关数据,包括课程信息、用户行为、学习进度等。数据主要用于研究在线教育的行为模式和学习效果。

www.kaggle.com 收录

典型分布式光伏出力预测数据集

光伏电站出力数据每5分钟从电站机房监控系统获取;气象实测数据从气象站获取,气象站建于电站30号箱变附近,每5分钟将采集的数据通过光纤传输到机房;数值天气预报数据利用中国电科院新能源气象应用机房的WRF业务系统(包括30TF计算刀片机、250TB并行存储)进行中尺度模式计算后输出预报产品,每日8点前通过反向隔离装置推送到电站内网预测系统。

国家基础学科公共科学数据中心 收录