Rexhaif/ru-med-ner

该数据集名为ru-med-ner，是一个针对俄语的命名实体识别（NER）数据集，数据来源于医疗记录。数据集包含了医疗记录中的文本数据，每个数据实例由一组单词和对应的NER标签组成。数据集的目的是支持俄语医疗文本的命名实体识别任务。

原始信息汇总

ru-med-ner数据集概述

数据集描述

数据集总结

• 类型: 命名实体识别（NER）数据集
• 语言: 俄语（ru-RU）
• 来源: 从医疗记录中提取
• 详细信息: 参见RuMedBench

支持的任务和排行榜

• 信息: 待补充

语言

• 语言代码: ru-RU

数据集结构

数据实例

• 示例: javascript {"idx": "2472239.tsv_0", "tokens": ["", "?5@2K9", "65", "45=L", "?@8<5=5=8O", "2K?8;0", "5", "B01;5B>:", ",", "?@>A=C;0AL", "=>GLN", "8", "A>=", ":0:", ">B18;>", "."], "ner_tags": ["O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-Drugform", "O", "B-ADR", "O", "O", "B-ADR", "I-ADR", "I-ADR", "O"]}

数据字段

• idx: 示例ID
• tokens: 示例中的单词列表
• ner_tags: 命名实体标签

附加信息

引用信息

• 文献:

  @misc{blinov2022rumedbench, title={RuMedBench: A Russian Medical Language Understanding Benchmark}, author={Pavel Blinov and Arina Reshetnikova and Aleksandr Nesterov and Galina Zubkova and Vladimir Kokh}, year={2022}, eprint={2201.06499}, archivePrefix={arXiv}, primaryClass={cs.CL} }