MSOS

人类 (没有听力障碍) 在日常生活中不断使用声音来解释周围环境，重新集中注意力，发现异常并通过语言和声音情感表达进行交流。他们能够识别大量的声音，例如鸟的叫声，引擎的噪音，婴儿的哭声，弦乐器的声音。他们还能够从过去的经验推广到新的声音，例如，尽管他们一生中从未听过这种乐器，但还是将扬琴或kora识别为乐器。声音的理解数据挑战要求机器系统尝试复制这种人类能力。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

MSOS数据集旨在帮助机器系统模拟人类通过声音理解环境、识别异常及进行情感交流的能力。该数据集由索尔福德大学和萨里大学于2018年8月8日发布，专注于推动声音理解技术的挑战。