CIKM 2019 EComm AI

该数据集是2019年CIKM会议上的EComm AI竞赛的一部分，主要关注电子商务推荐系统。在该数据集中，商品根据出现频率的阈值被划分为新旧两类。这是一份大规模的电子商务数据，其任务是进行点击通过率预测。

This dataset is part of the EComm AI Competition held at the 2019 ACM Conference on Information and Knowledge Management (CIKM), focusing primarily on e-commerce recommendation systems. In this dataset, items are categorized into two groups: new and old, based on an occurrence frequency threshold. This is a large-scale e-commerce dataset, and its core task is click-through rate prediction.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

CIKM 2019 EComm AI数据集是为解决大规模在线购物推荐系统中的高效商品检索问题而设计的竞赛数据集。竞赛鼓励参赛者结合先进的用户偏好模型和索引结构，优化推荐系统的检索效率，分为资格赛、半决赛和决赛三个阶段，总奖金为25,000美元。