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中国高分辨率耕地融合产品(CCropLand30)|耕地遥感数据集|数据融合数据集

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国家青藏高原科学数据中心2024-02-05 更新2024-05-01 收录
耕地遥感
数据融合
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https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/c80c8655-4b01-42e4-960b-19fdb635a6c2
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资源简介:
准确了解耕地的范围和动态变化对于解决不断增长的粮食需求与减少环境足迹这一双重挑战至关重要。尽管目前已经存在许多全球和区域耕地图,但仍存在显著的不确定性和差异。我们通过将目前较新的遥感土地利用和覆盖产品(包括 GlobeLand30、GLAD、CLUD、CLCD 和 CACD)与最新的国土调查成果("三调“)相融合,开发了中国的高分辨率(30m)耕地产品(CCropLand30)。我们提出了一种经济高效的数据融合方法,即多数投票-模糊一致得分(MV-FAS)方法。使用目视解释和第三方样本以及县级土地调查数据,我们对CCropLand30和输入的耕地图进行了评估。结果显示:CCropLand30的总体精度、Kappa系数和F1分数分别为0.88、0.76和0.86。与输入的耕地产品相比,CCropLand30与参考点更为一致,使总体精度提高了10-30%。此外,CCropLand30与土地调查数据的空间一致性更强(平均提高了25%)。
提供机构:
张凌
创建时间:
2024-02-04
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