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软件安全漏洞排查与修复经验语料集

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国家数据集管理服务平台2026-07-08 更新2026-07-09 收录
官方服务:

资源简介:

软件安全漏洞排查与修复经验语料集是一套10 万条规模的高质量中文安全领域文本数据集,专注代码漏洞场景,覆盖注入类、认证授权、内存安全三大领域共 25 类主流漏洞,含 SQL 注入、XSS、JWT、缓冲区溢出等典型类型。每条数据包含标题、正文与 36 维度专业标注,正文长度 10–150 字,语言严谨、技术指向明确,无跨类别拼接污染,内容聚焦漏洞原理、利用方式与修复方案,整体风格为工程化经验分享与客观技术说明,适合安全领域 NLP 模型训练与文本理解任务。

创建时间:
2026-07-05
搜集汇总
数据集介绍
软件安全漏洞排查与修复经验语料集 数据集图片
背景与挑战
背景概述
本数据集是一个包含10万条高质量中文文本的语料集,专注于软件安全漏洞的排查与修复经验。它覆盖了注入类、认证授权和内存安全三大领域的25类主流漏洞,每条数据均包含标题、正文及36维度的专业标注,内容聚焦于漏洞原理、利用方式和修复方案,适用于安全领域的NLP模型训练与文本理解任务。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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