open-llm-leaderboard/details_automerger__ShadowYamshadow-7B
收藏Hugging Face2024-04-02 更新2024-06-11 收录
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资源简介：
该数据集是在模型automerger/ShadowYamshadow-7B在Open LLM Leaderboard上的评估运行期间自动创建的。它由63个配置组成，每个配置对应一个被评估的任务。数据集是从1次运行中创建的，每次运行作为每个配置中的一个特定分割，使用运行的时间戳命名。train分割始终指向最新的结果。一个额外的配置results存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
该数据集是在模型automerger/ShadowYamshadow-7B在Open LLM Leaderboard上的评估运行期间自动创建的。它由63个配置组成，每个配置对应一个被评估的任务。数据集是从1次运行中创建的，每次运行作为每个配置中的一个特定分割，使用运行的时间戳命名。train分割始终指向最新的结果。一个额外的配置results存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构：
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- pretty_name: Evaluation run of automerger/ShadowYamshadow-7B
数据集描述
- dataset_summary: 该数据集是在评估模型automerger/ShadowYamshadow-7B在Open LLM Leaderboard上的运行过程中自动创建的。
数据集组成
- 数据结构: 包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。
- 创建来源: 数据集由1次运行创建，每次运行在每个配置中作为一个特定的分割存在，分割名称使用运行的时间戳命名。
- 特殊配置: 额外配置“results”存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_automerger__ShadowYamshadow-7B", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 结果来源: 来自2024-04-02T17:45:27.844917的运行结果，包含多个任务的评估数据。
- 结果内容: 包括准确率(acc)、标准误差(acc_stderr)等指标，具体数值针对不同任务有所不同。
数据集配置详情
配置列表
- harness_arc_challenge_25
- harness_gsm8k_5
- harness_hellaswag_10
- harness_hendrycksTest_5
每个配置包含的数据文件根据不同的分割（如时间戳分割和最新分割）进行组织，具体路径和文件名根据配置和分割类型有所不同。
