GEOQA_R1V_Train_8K

Processed from [Geo170K](https://huggingface.co/datasets/Luckyjhg/Geo170K), we filtered out the questions with the same (image, answer) pair. # 本数据集解读，请看公众号文章 👇🏻 ### <img src="https://www.modelscope.cn/datasets/okwinds/Human-Like-DPO-Dataset/resolve/master/wechat.png" width="30" height="30" align="absmiddle"> 觉察流 - [受Deepseek启发R1-V ：用低成本强化学习，让视觉语言模型实现超强泛化](https://mp.weixin.qq.com/s/YWnXS5_kPIKRGrv3dtyScQ) > <span style="color:red;font-size:16px"> 声明：本数据集完全转载自 Huggingface 上的 [leonardPKU/GEOQA_R1V_Train_8K](https://huggingface.co/datasets/leonardPKU/GEOQA_R1V_Train_8K) <br/>更多模型信息，请关注下文👇🏻， 为原数据集仓库的中文版说明。</span> <br/> #### _仓库作者在此 👇🏻 扫一扫_ <img src="https://www.modelscope.cn/models/okwinds/GPT-2/resolve/master/qrcode_for_jcl_258.jpg" /> #### 下载方法 数据集文件元信息以及数据文件，请浏览“数据集文件”页面获取。 您可以通过如下GIT Clone命令，或者ModelScope SDK来下载数据集 #### 下载方法 :modelscope-code[]{type="sdk"} :modelscope-code[]{type="git"}本数据集基于[Geo170K](https://huggingface.co/datasets/Luckyjhg/Geo170K)进行处理，我们已过滤掉（图像，答案）对完全重复的问题。 # 本数据集解读，请参阅公众号文章 👇🏻 ### <img src="https://www.modelscope.cn/datasets/okwinds/Human-Like-DPO-Dataset/resolve/master/wechat.png" width="30" height="30" align="absmiddle"> 觉察流 - [受Deepseek启发的R1-V：以低成本强化学习赋能视觉语言模型实现超强泛化能力](https://mp.weixin.qq.com/s/YWnXS5_kPIKRGrv3dtyScQ) > <span style="color:red;font-size:16px"> 声明：本数据集完全转载自 Huggingface 平台上的 [leonardPKU/GEOQA_R1V_Train_8K](https://huggingface.co/datasets/leonardPKU/GEOQA_R1V_Train_8K) <br/>如需了解更多模型相关信息，请参阅下文👇🏻，本文为原数据集仓库的中文版说明。</span> <br/> #### _仓库作者在此 👇🏻 扫一扫_ <img src="https://www.modelscope.cn/models/okwinds/GPT-2/resolve/master/qrcode_for_jcl_258.jpg" /> #### 下载方法 数据集文件元信息与数据文件，请前往“数据集文件”页面获取。 您可通过以下GIT Clone命令，或ModelScope软件开发工具包（SDK）下载本数据集。 #### 下载方法 :modelscope-code[]{type="sdk"} :modelscope-code[]{type="git"}