electricsheepasia/asia-faostat-trade-indices-ti

该数据集包含来自FAOSTAT（联合国粮食及农业组织）的贸易指数数据，专门针对亚洲国家进行筛选和重新打包。数据集覆盖44个亚洲国家，时间跨度为1961年至2024年，包含1,642,318行数据，涵盖188个项目和6个元素。数据以机器学习友好的Parquet格式提供，适用于农业、食品安全和贸易分析等领域。--- license: CC BY 4.0 language: - 英语 tags: - 亚洲 - FAOSTAT - 农业 - 粮食安全 - 表格型数据 pretty_name: "亚洲贸易指数（FAOSTAT）" --- # 亚洲贸易指数 **数据来源**：[FAOSTAT——贸易指数数据集](https://www.fao.org/faostat/en/#data/TI) **领域代码**：`TI` **发布方**：联合国粮食及农业组织（FAO） **数据覆盖范围**：44个亚洲国家 · 1961年至2024年 · 1,642,318条数据记录 **条目数**：188项 · **要素数**：6项 ## 数据集说明 FAOSTAT是全球规模最大、覆盖最全面的粮食、农业、渔业、林业及农村发展统计数据库。本数据集为筛选所有可获取的亚洲国家的**贸易指数（Trade Indices）**领域数据，并由[Electric Sheep Asia](https://huggingface.co/electricsheepasia)转换为适配机器学习的Parquet格式。 ## 数据模式 | 字段名 | 数据类型 | |--------|----------| | `领域代码` | object | | `领域` | object | | `区域代码` | int64 | | `区域` | object | | `要素代码` | int64 | | `要素` | object | | `条目代码` | int64 | | `条目` | object | | `年份代码` | int64 | | `年份` | object | | `单位` | object | | `数值` | int64 | ## 使用示例 python from datasets import load_dataset ds = load_dataset("electricsheepasia/asia-faostat-ti") df = ds["train"].to_pandas() ## 引用格式 bibtex @misc{faostat_ti_asia, title = {Trade Indices — Asia}, author = {Food and Agriculture Organization of the United Nations}, year = {2024}, url = {https://www.fao.org/faostat/en/#data/TI}, note = {Repackaged by Electric Sheep Asia} } ## 许可证 [CC BY 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) — 联合国粮农组织开放数据。