智能传输测试结果数据集

智能传输测试结果数据集主要为了验证“面向分布式机器学习训练业务，动态调优流量传输，提高流平均吞吐10%以上”的测试目标。数据产生方式为在16台服务器构成的训练集群中训练AlexNet和VGG-19等典型神经网络，在交换机上分别观察在无传输优化和有传输优化时的流平均吞吐。主要记录了交换机端口的入方向和出方向流吞吐，数据量231KB。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集旨在验证面向分布式机器学习训练业务的智能传输优化效果，目标为提高流平均吞吐10%以上。数据通过在16台服务器集群中训练AlexNet和VGG-19等典型神经网络生成，记录了交换机端口在无传输优化和有优化时的流吞吐情况，总数据量为231KB。