Data-Gouv-FR/indicateurs-dencadrement-h-e-et-e-s-a-la-rentree-dans-le-secteur-public

该数据集展示了法国公共教育部门在学年开始时，按机构和培训级别以及按部门和学院的H/E和E/S指导指标。H/E指标：指每名学生平均每周由国民教育部资助的教学小时数（每名学生的小时数）。该指标对应于国民教育部资助的每周教学小时数与给定机构和培训级别的在校学生人数之比。例如，H/E为1.5表示每100名学生，每周有150小时的教学由该部资助。H代表该部为给定机构和培训级别资助的每周教学小时数；E是该机构该培训级别的学生总数。H/E的差异需考虑学校机构的数量和规模（机构越小，部门中小机构越多，H/E越高）以及培训级别的分布（职业教育越多，H/E越高）。此外，H/E中考虑的学生人数是机构中的学生总数，相当于班级人数的总和。然而，许多教学是在比班级更小的学生小组中进行的。因此，引入了第二个指标：每个结构（完整班级或小组）的平均学生数E/S。这有助于分析在给定每个结构平均学生数的情况下，分配的资源（H/E）差异。E/S指标：每个结构的学生数E/S（每个结构的平均学生数）。这是按每个结构的教学小时数加权的结构（完整班级或小组）学生人数的平均值。它用于估计一名教授平均在一节课上负责的在校学生数。当学生以小组形式上课时，该值较低；而当课程以完整班级形式进行时，该值较高。E：按该结构的教学小时数加权的结构学生数；S：每周面对学生的教学小时数。注意：如果结构的学生人数少于2人，则该结构的E/S指标的分子和分母标记为缺失。因此，用于计算E/S的每个机构和培训级别的教学小时数总和可能与用于计算H/E的略有不同。当指标不显著时（通常由于培训级别学生人数非常少），可能取值为ns。观察日期定为每年的11月1日，但实际在机构之间和年份之间可能从9月1日到12月15日变化。This dataset presents the H/E and E/S guidance indicators of the French public education sector at the start of the academic year, categorized by institution, training level, department, and college. The H/E indicator refers to the average weekly number of teaching hours funded by the French Ministry of National Education per student (hours per student). This indicator corresponds to the ratio of the weekly teaching hours funded by the Ministry of National Education to the total number of enrolled students at a given institution and training level. For example, an H/E value of 1.5 means that for every 100 students, the ministry funds 150 weekly teaching hours. Here, H represents the weekly teaching hours funded by the ministry for a given institution and training level, while E represents the total number of students at that institution and training level. Variations in H/E values need to account for two factors: the number and scale of school institutions (smaller institutions and a higher proportion of small institutions within a department lead to higher H/E values) and the distribution of training levels (more vocational education corresponds to higher H/E values). Additionally, the student count considered in H/E is the total number of students at the institution, which is equivalent to the sum of class sizes. However, much teaching is conducted in smaller student groups than full classes. Therefore, a second indicator was introduced: the average number of students per structure (full class or group), E/S. This helps analyze disparities in allocated resources (H/E) given the average number of students per structure. The E/S indicator: average number of students per structure (average students per structure). This is the weighted average of the number of students per structure (full class or group), weighted by the teaching hours allocated to that structure. It is used to estimate the average number of enrolled students that a professor is responsible for in a single class. This value is lower when students attend classes in small groups, and higher when courses are conducted as full classes. Here, E represents the number of students per structure weighted by the teaching hours allocated to that structure, while S represents the weekly number of teaching hours delivered to students. Note: If a structure has fewer than 2 students, both the numerator and denominator of the E/S indicator for that structure are marked as missing. Accordingly, the total teaching hours per institution and training level used to calculate E/S may differ slightly from those used for H/E. When an indicator is not statistically significant (typically due to an extremely small number of students at a training level), it may be assigned the value `ns`. The observation date is set as November 1 each year, but the actual date may vary between institutions and across years, ranging from September 1 to December 15.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自法国公共数据平台data.gouv.fr，聚焦于公立教育体系内每学年开学初的H/E（学生人均周教学时数）与E/S（结构内平均学生数）两项关键督导指标。数据以每个教育机构及其培训层次为基本单元，同时汇总至省级与学区层级。H/E指标反映每名学生每周获得由教育部资助的教学小时数，计算公式为周教学总时数除以学生总数；E/S指标则基于教学结构（班级或小组）的规模，按各结构授课时数加权计算，以衡量教师在一节课中平均面对的学生人数。数据集通过Hugging Face的Datasets库加载，原始表格资源对应一个独立配置子集，包含命名为train的数据拆分，便于直接调用与分析。

特点

该数据集的核心特性在于其精细的多粒度结构，既提供学校与培训层次的微观数据，又包含省与学区的宏观汇总。H/E与E/S两个指标相互补充，前者揭示资源投入的强度，后者反映教学组织的实际密度，联合分析可有效识别不同教育机构间资源配置差异的原因。数据观察到每年11月1日，但实际采集窗口从9月至12月浮动。当学生人数极少时，指标记为'ns'表示不具统计意义；E/S计算中，若某结构人数低于2人，则分子分母均视为缺失。这些设计确保了数据的严谨性与可比性。

使用方法

使用者可通过Python的datasets库便捷加载数据，以配置名称fr-en-moyens_enseignants_2d_public.parquet指定所需子集，示例代码为：load_dataset("Data-Gouv-ML/indicateurs-dencadrement-h-e-et-e-s-a-la-rentree-dans-le-secteur-public", "fr-en-moyens_enseignants_2d_public.parquet")，随后访问ds["train"]即可获得包含各机构、培训层次及对应H/E、E/S值的数据表。该数据集适用于教育政策分析、区域资源分配比较及教学效率研究，支持对法国公立学校督导指标进行深入探索与建模。

背景与挑战

背景概述

该数据集名为“Indicateurs d'encadrement H/E et E/S à la rentrée dans le secteur public”，由法国公共数据平台data.gouv.fr于2024年9月发布，由法国教育部及相关研究机构构建，旨在系统化呈现公立教育体系中两项核心教学资源配置指标：学生平均每周教学时数（H/E）与每教学结构的平均学生数（E/S）。数据涵盖法国各公立学校及不同教育阶段，并汇总至省和学区层级。该数据集为教育政策制定者、社会学者及公共管理研究者提供了细粒度、可复现的实证基础，对于研究资源分配公平性、教学组织形式与教育质量之间的关系具有重要影响力，亦为推动法国开放数据运动在教育领域的纵深发展提供了关键支撑。

当前挑战

该数据集面临的领域挑战在于教育资源配置的复杂性：H/E指标受学校规模、课程设置及分组教学等多元因素影响，单纯依赖平均值可能掩盖结构性差异，而E/S指标在处理小规模教学结构时存在数据缺失问题，影响比较分析的稳健性。构建过程中面临的挑战包括：跨年度数据采集时间不统一（观测日定于11月1日，但实际变动于9月至12月），导致时序可比性受损；来自不同学校与行政层级的原始数据在标准化与质量控制上需精细处理；同时，为保护隐私，对E/S指标中结构人数低于2的记录进行缺失标记，进一步增加了数据清洗与插补的难度。

常用场景

经典使用场景

在法国公共教育体系中，师生比例与资源配置的合理性一直是政策制定与学术研究的核心议题。该数据集提供了自开学季以来，按院校、教育层次、省及学区统计的H/E（每周生均教学时数）与E/S（每班或每教学组平均学生数）两项关键指标。研究者可借此系统评估不同地区与院校间的教学资源分配差异，尤其适用于横向比较分析公立中小学教育投入效率、班级规模对教学效果的影响，以及小型院校因规模效应导致的H/E偏高现象。其经典应用在于构建教育公平性基准，为优化财政拨款策略提供数据支撑。

实际应用

在实际应用中，该数据集为法国教育部及地区学区办公室提供了决策辅助工具。管理者可通过比较同一学区不同院校的H/E与E/S值，识别资源冗余或短缺的‘异常点’；亦可追踪特定政策（如合并小型学校）实施前后指标变化，评估改革成效。对非政府组织而言，该数据可用于监督公共教育经费透明化，并生成面向家长的教育质量可视化报告。此外，教育科技公司借此优化教师编制预测算法，开发基于班级规模的校园规划平台。这些应用均以降低教育不平等、提升行政效率为终极目标。

衍生相关工作

基于该数据集，研究社区已衍生出系列经典工作：包括构建预测师生比动态模型以应对人口变迁、开发教育资源配置的区域聚类算法，以及设计融合H/E与E/S的综合效率指数。部分研究将其与法国国家教育绩效监测数据库（如PISA法属地区数据）对接，分析资源投入与学生学业成就的非线性关联。此外，针对职业教育院校的专项分析揭示了E/S指标在专业技术类课程中的局限性，催生出修正版加权计算框架。这些衍生工作不仅深化了原数据的挖掘价值，更建立了从原始指标到政策模拟器的完整技术路径，惠及后续研究者与实务工作者。