基于Gabor原子的活立木茎体水分信号MP分解与重构

针对活立木茎体水分时域信号呈现的非平稳、信息冗余特性，提出了一种基于Gabor原子的活立木茎体水分信号 ＭＰ分解与重构方法。试验结果表明活立木茎体水分信号可以用Gabor原子库稀疏表示，靠前的原子反映信号的主要特征，靠后的原子反映信号的细微特征，原子数越多，稀疏信号越能更好地描述原始时域信号的特征。稀疏信号对比于原始时域信号，数据量明显减少，避免了信息冗余，达到了数据压缩的目的，为大量数据的存储节省了物理空 间。在Gabor原子库过冗余的情况下，稀疏信号可以高质量的重构出原始时域信号，在主要特征数据点处重构误差较小，在细微特征数据点处重构误差较大。