FaalSa/fh15

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dataset_info:
features:
- name: start
dtype: timestamp[s]
- name: target
sequence: float32
- name: item_id
dtype: string
- name: feat_static_cat
sequence: uint64
splits:
- name: train
num_bytes: 1190
num_examples: 1
- name: validation
num_bytes: 1286
num_examples: 1
- name: test
num_bytes: 1382
num_examples: 1
download_size: 8406
dataset_size: 3858
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
- split: validation
path: data/validation-*
- split: test
path: data/test-*
---

数据集信息：
特征字段：
- 名称：start，数据类型：秒级时间戳（timestamp[s]）
- 名称：target，数据类型：float32类型数值序列
- 名称：item_id，数据类型：字符串（string）
- 名称：feat_static_cat，数据类型：uint64类型静态类别特征序列
数据划分：
- 划分名称：训练集（train），占用字节数：1190，样本数量：1
- 划分名称：验证集（validation），占用字节数：1286，样本数量：1
- 划分名称：测试集（test），占用字节数：1382，样本数量：1
下载总大小：8406 字节；数据集总占用大小：3858 字节
配置项：
- 配置名称：默认配置（default）
数据文件：
- 训练集对应路径：data/train-*
- 验证集对应路径：data/validation-*
- 测试集对应路径：data/test-*

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• start: 数据类型为时间戳，单位为秒。
• target: 数据类型为浮点数序列。
• item_id: 数据类型为字符串。
• feat_static_cat: 数据类型为无符号整数序列，类型为uint64。

数据集分割

• 训练集 (train): 包含1个样本，总大小为1190字节。
• 验证集 (validation): 包含1个样本，总大小为1286字节。
• 测试集 (test): 包含1个样本，总大小为1382字节。

数据集大小

• 下载大小: 8406字节。
• 数据集总大小: 3858字节。

数据文件配置

• 默认配置 (default):
  • 训练集文件路径: data/train-*
  • 验证集文件路径: data/validation-*
  • 测试集文件路径: data/test-*