LLM-Dys
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https://github.com/Berkeley-Speech-Group/LLM-Dys
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资源简介：
该数据集是一个综合性的合成数据集，包含了11种言语不流畅的类型，总计含有12,790小时的言语不流畅语音。该数据集利用了大型语言模型增强的模拟技术，既捕捉了词汇层面也捕捉了音素层面的不流畅现象。规模上，该数据集达到了12,790小时，其任务是进行语音不流畅检测。
This is a comprehensive synthetic dataset that covers 11 types of speech disfluencies, with a total of 12,790 hours of disfluent speech audio. It leverages large language model-enhanced simulation techniques to capture disfluencies at both lexical and phonemic levels, and is designed for speech disfluency detection tasks.
提供机构：
Berkeley Speech Group
