MSU
收藏OpenDataLab2026-05-17 更新2024-05-09 收录
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资源简介：
MSU视频超分辨率基准是视频超分辨率任务的数据集。数据集包含细节恢复任务中最复杂的内容: 人脸、文本、二维码、车牌号、不显示图案的纹理、小细节。视频包括不同类型的运动以及不同类型的退化: 双三次插值 (BI)，高斯模糊和下采样 (BD)。所有输入视频序列的分辨率为480x320。
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2023-04-20
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
MSU是一个视频超分辨率基准数据集，专注于处理人脸、文本、二维码等复杂细节内容，并包含多种运动类型和退化模式。所有输入视频序列的分辨率为480x320，由莫斯科国立大学于2022年发布。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
