数控加工中心轴承故障智能诊断与预测数据集

数控加工中心轴承故障智能诊断与预测数据集主要面向数控加工中心轴承故障诊断研究、产线生产效率与安全需求建设，基于动力学仿真模型产生，主要记录了数控加工中心轴承内圈和外圈故障振动信号，数据集包括数控加工中心轴承故障识别模型，以及对轴承故障识别模型进行训练和验证的数据集。数据集共200个样本，包含轴承正常、内圈故障、外圈故障三类健康状态，以npy文件保存，封装了健康状态标签。数据量4.42MB。