Landslide4Sense

我们的Landslide4Sense竞赛着重于使用全球分布的多源卫星图像进行滑坡检测。Landslide4Sense数据集来自世界各地受滑坡影响的地区，2015年2021年。该基准数据集为遥感，计算机视觉和机器学习社区提供了重要资源，以支持有关图像分类和滑坡检测的研究。Our Landslide4Sense competition focuses on landslide detection using globally distributed multi-source satellite imagery. The Landslide4Sense dataset is sourced from landslide-affected regions across the globe, spanning from 2015 to 2021. This benchmark dataset provides a critical resource for the remote sensing, computer vision, and machine learning communities to support research on image classification and landslide detection.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Landslide4Sense是一个用于滑坡检测的基准数据集，基于2015年至2021年全球分布的多源卫星图像，旨在为遥感、计算机视觉和机器学习社区提供研究资源，支持图像分类和滑坡检测任务。数据集由Institute of Advanced Research in Artificial Intelligence和Helmholtz Institute Freiberg for Resource Technology于2022年发布，包含来自世界各地受滑坡影响地区的多源数据。