Multi-class Classifiers: Which Vaccine Was It?

kaggle2025-02-20 更新2025-03-29 收录

疫苗分类

多类分类

数据链接：

https://www.kaggle.com/datasets/sasamitrovicos/multi-class-classifiers-which-vaccine-was-it 数据链接链接失效反馈

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资源简介：

Multi-class classifier

多分类器（Multi-class classifier）

创建时间：

2025-02-20

dejian-lc/HFV

视频伪造检测

多类分类

人类中心伪造视频（HFV）数据集是首个为多类人类中心视频伪造分类任务构建的公开基准数据集。它超越了传统的二元（真实与伪造）检测，提供了对伪造类型的细粒度理解，这对于现实应用中的可靠性和可解释性至关重要。数据集包含4个类别：三种不同的异常类型和一个真实视频类。视频来源包括由九种最先进的视频生成模型生成的合成视频和来自Kinetics-400数据集的真实视频。数据集具有多样性，包含约20种背景和80种

Hugging Face2025-12-14 更新260

HamdanXI/uclass_clipped_labeled

音频分类

多类分类

--- dataset_info: features: - name: path dtype: audio: sampling_rate: 16000 - name: utterance dtype: string - name: class dtype: class_label: names:

Hugging Face2024-05-02 更新80

autoevaluate/autoeval-staging-eval-project-57377e87-7975070

食品图像识别

多类分类

--- type: predictions tags: - autotrain - evaluation datasets: - food101 eval_info: task: image_multi_class_classification model: skylord/swin-finetuned-food101 metrics: [] dataset_name: food1

Hugging Face2022-06-28 更新60

notMNIST_large.zip, notMNIST_small.zip

图像识别

多类分类

这是一个多类别分类数据集，包含英文字母A至J的符号。notMNIST_large.zip是一个大型但未清洗的数据集，包含529,119张图像，而notMNIST_small.zip是一个小型手工清洗的数据集，包含18,726张图像。两个文件都包含28x28灰度图像，按字母组织在目录中。

github2018-12-25 更新150

Sensitivity and specificity for random forest tests applied to peptide-MHC binding scores for vaccine classification of Benchmark dataset.

MHC-肽结合预测

疫苗分类

Abbreviations: (R) = target variable e.g. 1 or 0 in training data randomly changed for each protein, HE = hold-out dataset error (%) i.e. error when predicting 30% of training data, OE = overall

NIAID Data Ecosystem60

Multi-class Classifiers: Which Vaccine Was It?

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