cpi
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https://github.com/datasets/cpi
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资源简介:
包含全球大多数国家的年度消费者价格指数数据,基准年为2005年,所有其他CPI值均相对于该年。数据收集自1960年至2011年,部分数据缺失。
This dataset encompasses the annual Consumer Price Index (CPI) data for the majority of countries worldwide, with the base year set at 2005. All other CPI values are relative to this year. The data spans from 1960 to 2011, with some missing entries.
创建时间:
2013-05-27
原始信息汇总
数据集概述
数据来源
- 数据来自The World Bank。
- 数据收集时间范围为1960年至2011年。
数据内容
- 包含全球大多数国家的年度消费者价格指数(CPI)。
- 参考年份为2005年,所有国家的CPI值以此年份为基准(值为100),其他年份的CPI值与之相对比。
数据处理
- 数据通过脚本cpi2datapackage.py进行解析,该脚本位于scripts目录下。
- 数据下载通过The World Banks API以CSV格式请求。
注意事项
- 数据中存在部分缺失值,用户需自行推测填补。
许可证
- 本数据集遵循公共领域贡献与许可协议(Public Domain Dedication and License v1.0),详细内容可参见此链接。
搜集汇总
数据集介绍

构建方式
该数据集通过世界银行(The World Bank)的API获取,涵盖了自1960年至2011年间全球大多数国家的年度消费者价格指数(CPI)。数据以2005年为基准年,设定该年CPI值为100,其他年份的CPI值均相对于此基准进行计算。由于部分数据缺失,用户在使用时需对空缺值进行推测。数据通过脚本cpi2datapackage.py进行解析,并定期更新,确保数据的时效性。
使用方法
用户可通过世界银行的API直接下载CSV格式的数据,或通过脚本cpi2datapackage.py进行数据解析和处理。数据集每月自动更新,用户可通过datahub.io平台获取最新版本。由于部分数据缺失,用户在使用时需根据上下文或相关经济指标对空缺值进行合理推测。该数据集适用于经济学研究、政策分析以及跨国家经济比较等场景,为学术研究和实际应用提供了可靠的数据支持。
背景与挑战
背景概述
CPI(消费者价格指数)数据集由世界银行提供,涵盖了全球大多数国家自1960年至2011年的年度CPI数据。该数据集以2005年为基准年,设定该年的CPI值为100,其他年份的CPI值均相对于该年进行计算。CPI作为衡量通货膨胀的重要指标,广泛应用于经济学研究、政策制定和市场分析中。该数据集的创建旨在为研究人员和政策制定者提供一个全球范围内的CPI参考框架,以便更好地理解和比较不同国家的经济状况。
当前挑战
CPI数据集在构建和使用过程中面临多重挑战。首先,数据集中存在部分缺失值,用户在使用时需进行推测或填补,这可能导致分析结果的偏差。其次,由于数据来源的多样性和数据收集的时间跨度较长,数据的准确性和一致性难以保证。此外,尽管数据集每月自动更新,但全球各国CPI数据的发布频率和标准不一,可能导致数据更新滞后或不一致。这些挑战要求研究人员在使用该数据集时,需谨慎处理数据缺失和一致性问题,以确保分析结果的可靠性。
常用场景
经典使用场景
在全球经济研究中,CPI数据集被广泛用于分析各国通货膨胀趋势及其对经济政策的影响。研究者通过比较不同国家的CPI数据,能够洞察全球经济波动及其背后的驱动因素。
解决学术问题
CPI数据集为经济学家提供了衡量物价水平变化的标准化工具,解决了如何量化通货膨胀及其对消费者购买力影响的学术难题。通过该数据集,学者能够更准确地预测经济周期,评估货币政策的效果。
实际应用
在实际应用中,CPI数据集被政府机构和国际组织用于制定和调整经济政策。例如,中央银行利用CPI数据来设定利率,而国际货币基金组织则依赖这些数据来评估成员国的经济健康状况。
数据集最近研究
最新研究方向
在全球经济波动加剧的背景下,消费者价格指数(CPI)数据集的研究方向逐渐聚焦于其与宏观经济政策的关联性分析。研究者们利用该数据集,深入探讨了CPI与通货膨胀、货币政策调整以及经济增长之间的动态关系。特别是在新冠疫情后,全球供应链中断和能源价格波动对CPI的影响成为研究热点。此外,随着大数据和机器学习技术的进步,越来越多的研究开始尝试通过预测模型来提前预警CPI的异常波动,为政策制定者提供更为精准的决策支持。这些研究不仅深化了对CPI变化机制的理解,也为全球经济稳定和可持续发展提供了重要的理论依据。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成



