事件数据集智化的重大装备关键性能主动感知数据集

该数据集以重大矿用装备在复杂工况下的关键性能主动感知为目标，主要包含三类数据：一是基于运行监测的多源动态性能数据，涵盖关键部件的运行状态、故障率以及稳健性参数，用于表征装备的整体性能水平；二是通过模糊贝叶斯网络推理所得的关键性能不确定性数据，反映多态环境下装备潜在的性能演化趋势；三是利用信息增益决策树分类感知形成的性能规则数据，揭示不同运行场景下装备关键性能的分类边界与演化规律。数据集在统一框架下整合了实验观测、仿真模拟和专家知识推理结果，既包含原始运行参数，也融入了不确定性条件下的推理与分类结果，为重大装备性能预测和稳健性设计提供了系统支撑。