中国1km高分辨率高质量逐月PM2.5数据集(2000-2024年)

该数据集基于时空-极端随机树模型，利用模式资料填补了卫星MODIS MAIAC AOD产品的空间缺失值，结合地基观测、大气再分析和排放清单等大数据生产得到全国无缝隙地面PM2.5数据。主要范围为整个中国地区，空间分辨率为1 km，时间分辨率为月，单位为μg/m3。

This dataset is developed based on the spatio-temporal extremely randomized trees model. It first utilizes modeling data to fill the spatially missing values of the satellite-based MODIS MAIAC AOD product, then integrates multiple big data sources including ground-based observations, atmospheric reanalysis datasets and emission inventories to generate seamless ground-level PM2.5 concentration data across the entire territory of China. The dataset covers the whole of China, with a spatial resolution of 1 km, a monthly temporal resolution, and the unit is μg/m³.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个覆盖中国全境、时间跨度为2000年至2024年的逐月PM2.5浓度数据集，空间分辨率高达1公里，提供了高精度的空气污染监测数据。它基于时空-极端随机树模型，融合了卫星遥感、地基观测、大气再分析和排放清单等多源大数据，填补了空间缺失值，实现了全国无缝隙覆盖。数据质量经过严格验证，十折交叉验证决定系数R2达到0.92，均方根误差为10.76 µg/m³，确保了数据的可靠性和科学性，适用于大气环境研究和政策分析。